پایتون 52900/

---

شرح پروژه

#کد_پروژه: 52900

موضوع: پروژه /

من یک کد دارم 

که میخوام ویرایش و تکمیل بشه با پایتون opencv 

و از یه فولدر عکس ها رو بخونه 

و بعد 

این کد ماکزیمم ارتفاع رو محاسبه میکنه و تو اکسل ذخیره میکنه. حالا چیزهایی که ما میخواییم به این کد اضافه بشه اینه: 

۱. روی هر کس یه زمان نوشته شده که عدد جلوش ms نوشته و اول از همه اونو تو هرکس  بخونه و تو یه متغییر  T بریزه.

۲. ادامه همین روش که عکس رو به باینری تبدیل و بعد کانتور و پیدا میکنه و کانتوری که ماکزیمم مساحت داره رو انتخاب میکنه و ما میخواییم که کانتور انتخاب شده رو تو عکس باینری نشون بده یعنی drawcontour رو عکس باینری انجام بده .

۳. بعد از اینکه ارتفاع محاسبه کرد در عکس باینری بما نشون بده 

۴. در یک فایل اکسل پارامتر T و ارتفاع رو h رو ذخیره و چاپ کند (یعنی یک ستون زمان و ارتفاع اون عکس چاپ کنو بعد عکس بعدی به همین ترتیب که در اکسل ذخیره شود)        import cv2

import os

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Specify the folder containing the JPEG files

folder_path="./fara/"

# Loop through all files in the folder

for file_name in os.listdir(folder_path):

     if file_name.endswith(".jpg"):

        # Load the image

        image = cv2.imread(os.path.join(folder_path, file_name))

        gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# Convert the image to grayscale

        # Apply a threshold to the grayscale image

        threshold_value = 150

        max_value = 255

        _, thresholded_image = cv2.threshold(gray_image, threshold_value, max_value, cv2.THRESH_BINARY)

        # Find the contour with the largest area, which is assumed to be the plume

        contours, _ = cv2.findContours(thresholded_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

        plume_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

        # Calculate the bounding box of the plume contour

        x, y, w, h = cv2.boundingRect(plume_contour)

        #cv2.rectangle(thresholded_image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 0)

        image_with_contour= cv2.drawContours(image.copy(), [plume_contour], -1, (0, 255, 0), 2)

        #image_with_contour= cv2.drawContours(thresholded_image, [plume_contour], -1, (0, 255, 0), 20)

        height=[h]

        #with open("my_data.csv", "a") as f:

                #np.savetxt(f, height, fmt="%i")

        #cv2.putText(image_with_contour, f"Max height: {height}", (88, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)

        #cv2.putText(thresholded_image, f"Max height: {height}", (88, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)  

            #with open("my_data.txt", "a") as f:

    #np.savetxt(f, height, fmt="%i")

        new_file_name = file_name.replace(".jpg", "_plum_height.jpg")

        new_file_path = os.path.join(folder_path, new_file_name)

        with open("my_data.csv", "a") as f:

                np.savetxt(f, height, fmt="%i")

        # Save the thresholded image with the new file name

        cv2.putText(image_with_contour, f"Max height: {height}", (88, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255,255, 120), 2)

        #cv2.imwrite(new_file_path, thresholded_image)

        cv2.imwrite(new_file_path, image_with_contour)

        #plt.imshow(image_with_contour)  

        #plt.imshow(thresholded_image)

        #plt.show()                     و مهلت یک روزه هست  مثلا یه عکس اینطوری که ارتفاع و کانتور نشون میده اما روی عکس باینری شده نه عکس اصلی.  خروجی نهاییمون عکس های باینری+فایل اکسل که زمان و ارتفاع محاسبه شده است ، هستش مثلا یه عکس اینطوری که ارتفاع و کانتور نشون میده اما روی عکس باینری شده نه عکس اصلی. #کد_پروژه: 52900

موضوع: پروژه پایتون /

من یک کد دارم 

که میخوام ویرایش و تکمیل بشه با پایتون opencv 

و از یه فولدر عکس ها رو بخونه 

و بعد 

این کد ماکزیمم ارتفاع رو محاسبه میکنه و تو اکسل ذخیره میکنه. حالا چیزهایی که ما میخواییم به این کد اضافه بشه اینه: 

۱. روی هر کس یه زمان نوشته شده که عدد جلوش ms نوشته و اول از همه اونو تو هرکس  بخونه و تو یه متغییر  T بریزه.

۲. ادامه همین روش که عکس رو به باینری تبدیل و بعد کانتور و پیدا میکنه و کانتوری که ماکزیمم مساحت داره رو انتخاب میکنه و ما میخواییم که کانتور انتخاب شده رو تو عکس باینری نشون بده یعنی drawcontour رو عکس باینری انجام بده .

۳. بعد از اینکه ارتفاع محاسبه کرد در عکس باینری بما نشون بده 

۴. در یک فایل اکسل پارامتر T و ارتفاع رو h رو ذخیره و چاپ کند (یعنی یک ستون زمان و ارتفاع اون عکس چاپ کنو بعد عکس بعدی به همین ترتیب که در اکسل ذخیره شود)        import cv2

import os

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Specify the folder containing the JPEG files

folder_path="./fara/"

# Loop through all files in the folder

for file_name in os.listdir(folder_path):

     if file_name.endswith(".jpg"):

        # Load the image

        image = cv2.imread(os.path.join(folder_path, file_name))

        gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# Convert the image to grayscale

        # Apply a threshold to the grayscale image

        threshold_value = 150

        max_value = 255

        _, thresholded_image = cv2.threshold(gray_image, threshold_value, max_value, cv2.THRESH_BINARY)

        # Find the contour with the largest area, which is assumed to be the plume

        contours, _ = cv2.findContours(thresholded_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

        plume_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

        # Calculate the bounding box of the plume contour

        x, y, w, h = cv2.boundingRect(plume_contour)

        #cv2.rectangle(thresholded_image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 0)

        image_with_contour= cv2.drawContours(image.copy(), [plume_contour], -1, (0, 255, 0), 2)

        #image_with_contour= cv2.drawContours(thresholded_image, [plume_contour], -1, (0, 255, 0), 20)

        height=[h]

        #with open("my_data.csv", "a") as f:

                #np.savetxt(f, height, fmt="%i")

        #cv2.putText(image_with_contour, f"Max height: {height}", (88, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)

        #cv2.putText(thresholded_image, f"Max height: {height}", (88, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)  

            #with open("my_data.txt", "a") as f:

    #np.savetxt(f, height, fmt="%i")

        new_file_name = file_name.replace(".jpg", "_plum_height.jpg")

        new_file_path = os.path.join(folder_path, new_file_name)

        with open("my_data.csv", "a") as f:

                np.savetxt(f, height, fmt="%i")

        # Save the thresholded image with the new file name

        cv2.putText(image_with_contour, f"Max height: {height}", (88, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255,255, 120), 2)

        #cv2.imwrite(new_file_path, thresholded_image)

        cv2.imwrite(new_file_path, image_with_contour)

        #plt.imshow(image_with_contour)  

        #plt.imshow(thresholded_image)

        #plt.show()                     و مهلت یک روزه هست  مثلا یه عکس اینطوری که ارتفاع و کانتور نشون میده اما روی عکس باینری شده نه عکس اصلی.  خروجی نهاییمون عکس های باینری+فایل اکسل که زمان و ارتفاع محاسبه شده است ، هستش

 و یک پروژه جدا هم دارم یک سری عکس داریم که هر عکس شامل دو object سفید  می‌باشند می‌خواهیم شی اول  بعنوان رفرنس در نظر گرفته بشه و شی دوم  از عکس استخراج بشه و با استفاده از ماتریس تبدیل و همچنین تبدیلات دیگه در کتابخانه opencv رو شی اولمون همپوشانی بشه فقط عکس ها با پسوند jpg  نیستن و tiff هستن حتما باید tiff باشه جفتشون جدا هزینه اشو بهم بگید هم ممنون میشم

این پروژه شامل 5 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---