پیاده سازی تشخیص حملات ddos با الگوریتم های یادگیری ماشین در محیط mininet
یک سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 182
کد پروژه: 394978
شرح پروژه
با سلام
احتیاج به یک پروژه حمله DDos در محیط mininet دارم. توپولوژی آن شامل سه سه سوییچ و 6 هاست است و یک کنترلر Ryu که بوسیله 11 لینک Ethernet به هم وصل شده اند. پروژه باید ماژول های زیر را داشته باشد که اسکریپت ها به زبان پایتون نوشته شده است.
اولین اسکریپت مسئول پیاده سازی توپولوژی شبکه ما خواهد بود.
در اسکریپت دوم، تمام رویدادهای عادی نظارت و ردیابی خواهند شد (Packet Catch Module).
اسکریپت سوم برای راه اندازی حملات استفاده می شود (ماژول اتک) ، همچنین باید درخواست های عادی را به عنوان بخشی از مرحله آموزش ماشین لرنینگ اجرا کنیم
اسکریپت چهارم داده های لازم برای آموزش مدل ( ترینینگ ماژول ) را جمع آوری می کند.
اسکریپت پنجم از داده ها برای تغذیه مدل برای اهداف آزمایشی (ماژول بازرسی بسته ها) استفاده می کند. اگر حمله ای پیدا شود، این یک هشدار را راه اندازی می .کند
از کتابخانه های زیر استفاده می شود:
تلگراف: برای جمع آوری داده ها برای تغذیه به مدل ML (https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.13/).
Influxdb: برای ذخیره داده های تولید شده (https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/).
Hping3: برای سیل شبکه با بسته های ICMP
از وایرشارک هم برای تحلیل شبکه استفاده می شود.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
750,000 تومان تا 5,000,000 تومان
مهلت برای انجام
4روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت یک سال پیش
