بکارگيري شبکه هاي عصبي در يافتن بازه هاي زماني در کنترل SLA در رايانش ابري
هشت سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 999
کد پروژه: 39568
شرح پروژه
توضيح پروژه :
در ابتدا بايد توضيح بدهم که کار من با نرم افزار cloudsim است .
به علت ماهيت پوياي ابر، SLA به يک نظارت دائمي براي تشخيص و جلوگيري از تخطي نياز دارد. تاکنون عمليات مختلفي در اين زمينه صورت گرفته و در اين راستا معماريهاي گوناگوني از جمله معماري DeSVi توسط Emeakaroha و همکاران (2012) ارائه شده است که هرکدام يک مسأله خاص را به عنوان هدف قرار داده و پاسخگوي نيازمنديهاي ديگر نمي باشد. معماري DeSVi از پايگاه داده هاي دانش جهت مديريت و جلوگيري از چنين تخلفاتي استفاده کرده و دوره¬هاي نظارت را با اختصاص بازه هاي زماني ايستا مشخص مي¬کند. اگر اين بازه ها کوتاه باشند سربار وارد شده به سيستم افزايش مييابد و اگر بلند باشند تخطيهاي کشف نشده افزايش مي يابد. اين پروژه با بکارگيري شبکه هاي عصبي قرار است مدلي را ارائه دهد تا بازه هاي ايستا در معماري DeSVi را به بازه هاي زماني پويا تبديل کرده تا هم هزينه کشف خودکار تخطي از SLA بهينه و هم تعداد تخظيهاي کشف نشده کاهش يابد.
پس مي خواهم معماري DeSVi را به گونه اي تغيير دهم که بازه هاي زماني ايستا در اين معماري به پويا تبديل شود و روش و مدلي خاص را براين اساس ارائه دهم
مقاله بيس را به صورت ضميمه ارسال مي کنم
زیرساخت:
نرم افزار Cloudsim و شبکه هاي عصبي
قابل تحویل:
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
5,000 تومان تا 100,000 تومان
مهلت برای انجام
45روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت هشت سال پیش
