پروژه پایتون (54816)
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 199
کد پروژه: 404147
شرح پروژه
سلام
شرح وظیفه
یک مدل تولیدی ایجاد خواهید کرد که قادر است تصاویر (در هر دامنه) را با حداقل وضوح (64x64) ترکیب کند و به طور مناسب از طریق برچسب‌های تصویر شرطی شود. پس از آموزش مدل، ارزیابی آن باید از نظر امتیاز اولیه و FID انجام شود.
علاوه بر این، از دانش‌آموز نیز خواسته می‌شود که از مجموعه داده مصنوعی تولید شده به‌عنوان شکلی از تقویت داده‌ها برای آموزش یک طبقه‌بندی بر روی برچسب‌های مورد استفاده برای شرطی‌سازی استفاده کند و ارزیابی کند که آیا کمکی به عملکرد طبقه‌بندی می‌کند یا خیر.
• توضیحات مدل + شکل.
• توضیحات مجموعه داده ها (کلاس ها، تعداد تصاویر در هر کلاس، اندازه تصاویر و افزایش) شامل آموزش، اعتبار سنجی و تقسیم آزمون + شکل نمونه.
• روش آموزش (بهینه ساز، هایپرپارام، از دست دادن، دوره ها، معیارهای توقف، اندازه دسته).
• تجزیه و تحلیل عملکرد (از نظر تولید و طبقه بندی).
اگر توضیحات بیشتری خواستن بگن لطفا
یک نمونه تکلیف 2 هم از سال پیش دارم
این هم لینک تکلیف پارسال
https://github.com/esfandiaryfard/machine-learning/tree/main/HomeWork1
با کتابخونه پایتورچ
نمونه کدهای درس داده شده در کلاس هستن که پیوست کردم
این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
