پیش بینی طول مدت اقامت بیماران ترومایی با تکنیک های یادگیری ماشین
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 258
کد پروژه: 417868
شرح پروژه
نوع کار: برای پایان نامه هست
تحویل کار: حداکثر ظرف مدت دو هفته
زبان برنامه نویسی: برنامه نویسی با زبان پایتون انجام شود
مشخصات دیتاست: دیتاست 800 سطر هست که ممکنه دیتا ست نیاز به مرحله پیش پردازش داشته باشد اگر هر تغییری در پیش پردازش انجام شد، تفسیر آن را نیاز دارم
متغیر وابسته: که می بایست پیش بینی شود طول مدت اقامت هست که کمی گسسته می باشد و مقدار آن عددی صحیح است مانند؛1-2-3و...
الگوریتم هایی رو روی دیتا ست زده شود و نتایج ارزیابی شود و قرار نیست پیاده‌سازی بشه
کد ها و تفسیر ها رو هم برای نگارش پایان نامه لازم دارم
الگوریتم هایی که برای کارم در نظر دارم شامل:
random forest
XG Boost
ماشین بردار رگرسیون (SVR)support vector regression
lasso
ridge
و الگوریتم های یادگیری عمیق MLPو...
و هر الگوریتم دیگری که برنامه نویس احتمال می دهد نتایج مثبتی داشته باشد و برای این کار الگوریتم مناسبی است هم اضافه شود
برای ارزیابی هم؛
صحت
حساسیت
معیار اف
ویژگی
دقت
نمودار راک
میانگین مربعات خطا (MSE) mean squared error
جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) root mean squared error
میانگین قدر مطلق خطا (MAE)mean absolute error
فقط موردی که هست نتایج ارزیابی درصد قابل قبول و قابل ارائه ای داشته باشه
در واقع کار دو قسمت هست 1-الگوریتم های یادگیری ماشین 2-الگوریتم های یادگیری عمیق
و ارزیابی و تفسیر و کدها
لطفا مبلغ پیشنهادی تون رو بفرمایید
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
14روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
