تعریف الگوریتمی مشابه الگوریتم گوگل برای رتبه بندی وب سایت ها با پایتون

---

شرح پروژه

الگوریتم‌‎های طراحی شده در موتورهای جستجوی وب، فاکتورهای زیادی از جمله کلمات جستجوشده، ارتباط و قابل استفاده بودن صفحات نسبت به کلمه کلیدی کاربر، میزان تخصصی بودن منابع، موقعیت مکانی و حتی تنظیمات مرورگر کاربر را برای یافتن بهترین اطلاعات در نظر می‎گیرند. اهمیت هر یک از این فاکتورها به نسبت عبارت جستجو شده، ممکن است کمتر یا بیشتر شود. به عنوان مثال، در زمان جستجو یک موضوع خبری، بروز بودن مطالب اهمیت بیشتری نسبت به سایر ویژگی‎ها دارد. بنابراین در هر صنعتی تعدادی از عوامل مهم‎تر و تأثیرگذارتر خواهند بود. در این پژوهش برای تشخیص و رتبه‎بندی این عوامل مهم‎تر، از الگوریتم‎های بهینه‎سازی فرا ابتکاری استفاده خواهد شد.

موتور جست‎وجو گوگل برای رتبه‎بندی صفحات وب بیش از 200 معیار را بررسی می‎کند. در این پژوهش، ابتدا از میان این 200 معیار، تعدادی از ویژگی‎های‌ تأثیرگذار در رتبه‌بندی وب‌سایت‌ها که قابل‌اندازه‌گیری با ابزارهای سئو است، انتخاب شده اند. پس از گردآوري داده‌ها و تجزیه‌وتحلیل آن‌ها (داده ها در فایل اکسل با عنوان data پیوست شده است.) از طریق ابزارهای تخصصی در حوزه سئو، با استفاده از رویکرد ترکیبی الگوريتم شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه‎سازی تجمعی ذرات، به تعریف الگوریتم خواهیم پرداخت. الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات، ساختار شبکه عصبی را باید بهینه کند. ساختار و ورودی‎های بهینه شده شبکه عصبی منجر به کاهش خطا و افزایش دقت شبکه عصبی در پیش بینی رتبه می‎شود.

در تحویل پروژه به نکات زیر توجه شود:

1. کد پروژه حتما با پایتون برنامه نویسی شود.

2. در نهایت همراه با فایل مربوط به کد، اسکرین شات از خروجی و نتایج کد داده شود.

3. پس از اینکه الگوریتم رتبه بندی نوشته شد، نتایج رتبه بندی وب سایت ها با این الگوریتم با نتایج رتبه بندی گوگل مقایسه شود. (نتایج گوگل در اکسل داده ها، در ستون با عنوان «به ترتیب رتبه گوگل» ارائه شده است.)

این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---