پروژه پردازش سیگنال (5027)---

---

شرح پروژه

من یک پروژه در مورد سیگنال های EEG دارم که البته قبلا با دیتاش کار برام انجام دادید

http://bci.med.tsinghua.edu.cn/download.html

https://www.aparat.com/v/n7uRw?imposterusername=arvancloud?imposterusername=arvancloud%D8%B4%D9%88%D8%AE%DB%8C_%D8%A8%D8%A7_&%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C_%D9%BE%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%87_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87_SSVEP

این دیتاست من هستش و داخل لینک که وارد میشید فقط با همون قسمت اول benchmark dataset کار دارم که دارای 35 تا سابجکت با فرمت .mat هستش و فایل freq-phase هم لیبل های ترایالهارو مشخص کرده. این دیتاست 40 کلاسه هستش و 35 تا سابجکت داره و 64 تا کانال داره و طول هر ترایال 6 ثانیه هستش با فرکانس نمونه برداری 250 هرتز. داخل هر سابجکت 240 ترایال وجود داره در 6 تکرار ثبت شده یعنی هر تکرار دارای 40 تا ترایال هستش(من لینک یک ویدِو هم فرستادم تا بهتر دیتارو درک کنید و مقاله خود دیتا هم فرستادم). پروژه ای که دارم به این صورته که استادم کارهای پیش پردازش و استخراخ ویژگی از این دیتاست را انجام داده و در فایل ssvep main results موجود هستش. کاری که از شما میخوام به این صورت هستش که میخوام این ویژگی هارو با الگوریتم های یادگیری عمیق به انتخاب خودتون که عملکرد بهتری داره، کلاسبندی کنید و بفرستید. فقط دقت کنید که خروجی که میخوام به این صورت باید باشه که برای هر سابجکت باید یک accuracy و یک accuracy میانگین از کل سابجکت ها در بیاد.

این نکته هم اضافه کنم که accuracy میانگین که میده باید بالا ۶۰ درصد باشه.

دیتایی که داخل این فایل هستش، یک دیتا بهینه شده 35 در 240 تا هستش که داخل هرکدوم از اون ها 40 تا هستش

35 که تعداد سابجکت هامون بود

240 هم نتیجه 6 تا بلاکس و 40 کلاس بود

40 اخر هم تعداد کلاس هامون بودن

تا اخر این هفته هم وقت دارم

این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---