دزدیاب برق در زیرساخت¬های اندازه‌گیری پیشرفته با استفاده از شبکه¬های عصبی (متلب)

شرح پروژه

   زیرساخت­های اندازه­گیری پیشرفته[1] (AMI) از یک سیستم ارتباطی و کنتورهای الکترونیکی[2] استفاده می‌کند که می‌تواند جزئیات مصرف برق هر مشتری را از راه دور در فواصل مشخص به شرکت برق ارائه دهد. اطلاعات اضافی از جمله اوج مصرف برق، ولتاژ و دیگر ویژگی‌های آن نیز در دسترس هستند. گزینه‌های ارتباطی مختلفی را می­توان برای انتقال داده‌ها از کنتورهای شخصی به مرکز عملیات مورد استفاده قرار داد. تعدادی از این گزینه­ها عبارتند از WiFi همگانی، سیستم­های رادیویی خصوصی و سیستم­های حامل جریان برق که اطلاعات را از طریق سیستم توزیع برق منتقل می­کنند. کنتور هوشمند AMI می‌تواند بسیاری از هزینه‌های عملیاتی سنتی را به طور چشمگیری کاهش دهد، از جمله کنتور خوانی، خدمات مشتری، خدمات میدانی، جمع‌آوری و سایر عملکردها. سوئیچ­های خاص در کنتور این امکان را به شرکت برق می­دهد تا بدون برقراری تماس، سرویس مشتریان را متصل و قطع کند[63].

   اما در این میان سارقان، شبکه برق را تحت حملات فیزیکی و هم حملات سایبری قرار می‌دهند که در نتیجه از یک سو، یک مشتری غیرقانونی می­تواند با دور زدن، هک یا دستکاری فیزیکی AMI به شبکه حمله کند و از سوی دیگر، یک شخص ثالث می­تواند این سیستم را توسط یک حمله سایبری هدف قرار دهد. میزان سرقت برق، که جزو تلفات غیر فنی[3] طبقه‌بندی می‌شود، در سراسر جهان بسیار بالا است. در این میان الگوریتم­های مختلف یادگیری ماشین[4]، ماشین بردار پشتیبان[5] (‏SVM) ‏و شبکه­های عصبی[6] که بر روی زیرساخت­های اندازه‌گیری پیشرفته اعمال می­شوند نتایج امیدوار کننده‌ای را برای تشخیص ناهنجاری و سرقت در شبکه‌های هوشمند نشان می‌دهند که با استفاده از انها می­توان تشخیص داد که مصرف­کننده یک مشترک عادیست یا یک سارق برق. همچنین نیز می­توان یک نواوری در زمینه شبکه­های عصبی ارائه کرد تا سرعت تشخیص سارقان از مشترکین عادی را افزایش دهد.

[1] Advanced Metering Infrastructure

[2] solid-state

[3] Non-technical losses (NTL)

[4] machine learning

[5] Support Vector Machine

[6] Neural Network

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر488135

عضویت یک سال پیش

1 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 0%