تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و روش انتخاب ویژگی
هفت سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 1664
کد پروژه: 45281
شرح پروژه
از دیتاست nsl kdd استفاده می شود نرمال سازی داده ها بوسیله انتخاب ویژگی مبتنی بر ga می باشد پس از اینکه ویژگی های مهم توسط الگوریتم ژنتبک انتخاب شدند بردار ویژگی ساخته شده و برای آموزش یا آزمایش به ماشین بردار پشتیبان svm داده می شود. Svm به عنوان دسته بندی کننده در سیستم تشخیص نفوذ استفاده می شود.
پس از استفاده از الگوریتم های فوق موارد زیر باید در حالت های بدون انتخاب ویژگی و حالت با انتخاب ویژگی به دست آید:
زمان آموزش و زمان آزمایش
میزان دقت
میزان بازخوانی
معیار F
نمودار خطا
و تمامی نمودارهایی که از نظر مجری لازم می باشد
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت هفت سال پیش
