تمرین بهینه سازی با متلب
یازده ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 111
کد پروژه: 457419
شرح پروژه
سلام
من دو تمرین درسی دارم که باید با برنامه MATLAB انجام دهم.
دراولین تمرین درسی از یکی از الگوریتم های بهینه‌سازی تک هدفه زیر استفاده میشه:
Ant Colony Algorithmı
Artificial Immune System
Salp Swarm Algorithm (SSA)
Grasshopper Optimization Algorithm (GOA)
Whale Optimization Algorithm (WOA)
Sine Cosine Algorithm (SCA)
Moth-Flame Optimization algorithm (MFO)
Dragonfly Algorithm (DA)
Multi-Verse Optimizer (MVO)
Ant Lion Optimizer (ALO)
Grey Wolf Optimizer (GWO)
Firefly Algorithm
در دومین تمرین درسی از یکی از الگوریتم های بهینه‌سازی چند هدفه زیر استفاده میشه:
Vector evaluated genetic algorithm (VEGA)
Multiobjective genetic algorithm (MOGA)
Niched pareto genetic algorithm (NPGA)
Strength pareto evolutionary algorithm (SPEA) and the extension (SPEA2)
Pareto enveloped-base selection algorithm (PESA)
non-dominated sorting genetic algorithms (NSGA-NSGAII-NSGAIII)
جزئیات تمرین های درسی به این صورت هست:
برای دستیابی به حداکثر توان Pmax (در تصویر نشان داده شده) در مقاومت 2Ω باید مقادیر مقاومت های (R1، R2، R3) و ولتاژهای (V1، V2) را پیدا کنم. مقادیر مقاومت های (R1، R2، R3) از 0Ω تا 5Ω و مقادیر ولتاژهای (V1، V2) از 0 ولت تا 10 ولت است.
تعداد جمعیت 20 و تعداد تکرار 50 در نظر گرفته شود.همچنین نمودار هم نمایش داده شود.
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
4روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت یک سال پیش
