تمرین شبکه عصبی با متلب

شرح پروژه

سلام

بااستفاده از243تا داده های آزمایشگاهی;9متغیر مستقل ورودی(درجه حرارت. pH.کدورت.هدایت الکتریکی.قلیائیت.رنگ.TOCآب خام.مصرف پلی الکترولیت.مصرف کلروفریک)و یک متغیر وابسته خروجی(TOCآب صاف) که به ترتیب در فایل اکسل وجود دارد داریم.حال میخواهیم با استفاده از شبکه عصبی GMDH مقدارTOCخروجی راپیشبینی کنیم وببینیم چه تفاوتی با مقادیرTOCخروجی آزمایشگاهی دارد.دراین مدلسازی 30%داده های آزمایشگاهی را برای پیشبینی مدل در نظرمیگیریم.که به هنگام وارد کردن مقادیر در نرم افزار برای اجرای مدل مقدار predictionرا 73 وتابع هدف را 2 وخطای اموزشی و خطای آزمایشی را صفر قرار میدهیم.حال مقادیر:جمعیت اولیه(papulation) لایه ها (n)وتکرار(generation) وعدد منفی را باید طوری انتخاب کنیم که بعدازپایان اجرای برنامه ونتایج مدلسازی خطاهای آزمایشی رابرحسب خطاهای آموزشی رسم میکنیم وبرای انتخاب بهترین کروموزوم بایدمقادیر خطای آموزشی و آزمایشی داده ها بطور همزمان نسبت به یکدیگر حداقل باشد(نقاط مصالحه در نمودار پرتو)که در این نمودار 3نقطه باید مشخص شود نقطهA دارای کمترین خطای آموزشی ونقطهBدارای کمترین خطای پیشبینی است نقطه مصالحه طراحی ازبین تمامی نقاط پرتو نقطه C است چون خطای مدلسازی نسبت به خطای آموزشی در این نقط دارای توازن بیشتری نسبت به نقاط دیگر است که دراین صورت بهترین کروموزوم باتوجه به نقطه Cمشخص میشود(لازم به ذکر است که کروموزوم برتر علاوه بردارابودن شرط بالایعنی همان نقطه C بایدتمام ورودی های مستقل راداشته باشدیعنی اعداد1تا9 درآن وجودداشته باشد وصفر درآن نباشد).تعدادستون های کروموزوم ازفرمول 2 به توان n+1 بدست میاد که nتعداد لایه های مخفی است.مرحله بعدبدست آوردن ثوابت سری ولترا و TOCهایی که ازاجرای مدل بدست می آیدهست که بایدTOCهای بدست آمده ازمدل را برحسب TOCهای خروجی (متغیر وابسته)آزمایشگاهی رسم کنیم ومقادیرR^2(ضریب همبستگی)وRMSE(مجذورمیانگین مربعات خطا)رابدست آوریم که بهترین R^2باید نزدیک به 1 باشدیعنی بالای0.9.درنهایت بااستفاده از ثوابت بدست آمده از مدل معادله های سری ولترایعنی همان نرون ها(y1 تاآخر را بدست می آوریم وآخرین نرون در آخرین لایه یعنی n+1قراردارد) را بدست می آوریم و ساختار شبکه عصبی GMDH را نیزبدست می اوریم.
لازم به ذکراست که من کدمتلب برای اجرای هرمرحله از این مدلسازی را دارم وR^2 را0.79 بدست میارم که خیلی کمه وتلاش زیادی کردم مقادیررو خیلی تغیر دادم ولی متاسفانه بهترین R^2 همین مقداربود.نکته مهمی که دراین مدلسازی وجوددارد فقط انتخاب درست در مقادیر:جمعیت اولیه وتکرار وعدد منفی ولایه ها است.

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

الهام فضلی نژاد

عضویت سه سال پیش

2079 پروژه ثبت شده ،

20 پروژه در حال انجام ،

1 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 47%