کدنویسی با زبان R یا پایتون برای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق
یک سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 155
کد پروژه: 460665
شرح پروژه
تعدادی داده شامل 6 تا پارامتر هست که 5 تا متغیر مستقل و 1 داده متغیر وابسته هست. داده ها در 6 ستون و 700 ردیف هستند. می خواهیم که با استفاده از متغیرهای مستقل، متغیر وابسته رو پیش بینی کنیم. داده ها پیش پردازش شدن داده های پرت حذف شده و به صورت رندوم به دو قسمت (80 درصد برای آموزش و 20 در صد برای آزمایش) تقسیم شدن. داده ها برای مدلسازی آماده هستند. برای مدلسازی یادگیری ماشینی از 3 روش SVM, RF و MLP میخواهیم استفاده کنیم. برای یادگیری عمیق هم از دو روش deep RF و fully connected neural network میخواهیم استفاده کنیم. ترجیحا برای انتخاب هایپرپارامترهای مدلها از دو الگوریتم بهینه سازی GA و PSO استفاده بشود. پارامترهای آماری کنترلی توقف مدل هم می تواند RMSE, MAPE, MAE و VAF باشند.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
5,000 تومان تا 5,000,000 تومان
مهلت برای انجام
20روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت یک سال پیش
