68053 پروژه  پایتون

---

شرح پروژه

سلام

یه پروژه کوچک دارم ایا امکانش هست انجامش بدین؟

تکلیف برنامه نویسی:

یک ماتریس به اندازه کافی بزرگ را در نظر بگیرید( اندازه ماتریس باید بگونه ای تعیین شود که استفاده از multiprocessing مفید باشد) 

سپس با استفاده از multiprocessing  دترمینان را محاسبه کرده و نمایش دهید.  

موارد زیر را در گزارش خود بیان کنید. 

1- اندازه ماتریس و تعداد پروسه های  

2- ویژگیهای پردازنده خود 

3- مقایسه  multiprocessing و حالت معمولی 

4- کد خود را پیوست کنید. 

برای محاسبه دترمینان میتوانید به لینک زیر مراجعه کنید. 

https://semath.info/src/determinant-five-by-five.html  

برای حل تمرین میتوانید از لینک زیر کمک بگیرید 

https://pjryan126.github.io/multiprocessing-in-python/

تا شنبه

پایتون.

کتابخانه ست

import numpy as np

import multiprocessing

def calculate_determinant(matrix_part):

    return np.linalg.det(matrix_part)

def split_matrix(matrix, num_processes):

    # تقسیم ماتریس به تعداد پروسه‌ها

    matrix_parts = np.array_split(matrix, num_processes)

    return matrix_parts

if name == "main":

    # اندازه ماتریس بزرگ

    matrix_size = (1000, 1000)

    # تعداد پروسه‌ها (می‌توانید تغییر دهید)

    num_processes = 4

    # ایجاد ماتریس بزرگ

    large_matrix = np.random.rand(*matrix_size)

    # تقسیم ماتریس به بخش‌های کوچک‌تر

    matrix_parts = split_matrix(large_matrix, num_processes)

    # ایجاد یک استخر پردازه با تعداد پروسه‌های موازی

    with multiprocessing.Pool() as pool:

        # محاسبه دترمینان هر بخش از ماتریس به صورت موازی

        determinants = pool.map(calculate_determinant, matrix_parts)

    # ترکیب نتایج محاسبات

    total_determinant = np.prod(determinants)

    print("Total Determinant:", total_determinant)

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---