پیش بینی قیمت مسکن به کمک داده های تویتر
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 154
کد پروژه: 475076
شرح پروژه
استفاده از چهار روش زیر برای پیشبینی قیمت
- استفاده از روش PCA
- استفاده از روش Kernel-PCA
- استفاده از روش Kernel-PCA ترکیب با CNN
- استفاده از روش Autoencoder-PCA-based Online Supervised Feature Extraction-Selection که مقاله ی آن ارائه شده است.
- استفاده از روش Autoencoder-PCA-based Online Supervised Feature Extraction-Selection ترکیب با CNN که هدف اینه این روش بهتر باشه.
در گزارش نهایی این سه هدف رو بولد کنید و هم توی روند کدنویسی بهش دقت کنید:
ارایه روشی در الگوریتم برخط براي تنظیم ارتباط داده هاي مرحله فعلی با جدید به گونه اي باشد که باعث کاهش خطاي مجموع نهایی، عدم افزایش حجم محاسبات و بالاتر رفتن کارایی و سرعت بشود.
از همان دیتا ست مقاله بیس استفاده کنید و اگر دیتاست دیگه مثل همین دارید موردی نداره.
این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
1,500,000 تومان
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت شش سال پیش
