ensemble of exemplars for facial detection

---

شرح پروژه

با سلام

یک پروژه درسی دارم که در اون با یک سری تصاویر داده شده به شرح زیر به تشخیص حالت چهره اونا می پردازیم

اول پایگاه داده های ما به صورت دستی به دو دسته training و testing تقسیم میشه

دوم تصاویر موجود در پایگاه داده دسته training برای استخراج ویژگی با یکی از چهار مورد local binary pattern یا gabor wavelet یا zernike moment یا facial fiducial points  انجام میشه و ویژگی ها در یک فایل برای اینکه سیستم در مرحله بعد آموزش ببینه نگه داری میشه 

سوم که مرحله اصلی هستش به ازای هر تصویر موجود در دیتاست یک SVM آموزش میدیم این اس وی ام به اینصورت است که چون خطی است خود تصویر به عنوان نمونه مثبت و تصاویر موجود در حالت های دیگر به عنوان نمونه منفی برای تصویر در نظر گرفته میشه مثلا برای تصویر اول از حالت Anger خود تصویر نمونه مثبت و تصاویر دیگر در 6دسته دیگر به عنوان نمونه منفی قلمداد میشود و اینکار را به ازای هر تصویر انجام می دهیم در نتیجه ما به تعداد تصاویر موجود در دیتاست training استخری از SVMها خواهیم داشت

چهارم با استفاده از الگوریتم platt's scaling نتایج آموزش نرمال سازی می شود

پنجم نتایج برای تست تصاویر موجود در پوشه test استفاده می شود و یک دقت کلی و یک دقت به ازای هر کلاس حالت ها مورد نیاز است

ششم یک کد دیگه هم میخوام که وقتی تصویری از test انتخاب کردیم حالت تصویر آنرا چاپ کند

من یک کد دارم که اینکارهارو تا حدودی انجام میده ولی کامل نتونستم بنویسم در واقع ناقصی داره در ضمن مرحله 2رو با استخراج ویژگی دیگه ای انجام دادم البته دو تاش مشترکه  دو تاهم مقاله میزارم  که یه جاهاییش شاید به درد بخوره

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---