پارس‌کدرز چگونه کار می‌کند؟

از پارس‌کدرز بیشترین بهره را ببرید و رویای کاری خود را زندگی کنید.

پارس‌کدرز خریداران یا کارفرمایان را به مجری‌ها /فریلنسرهای خبره‌ای متصل می‌کند که برای انجام پروژه آماده هستند.

 پروژه پایتون 73024

هفت ماه پیش منتشر شده

تعداد بازدید: 143

کد پروژه: 483541


شرح پروژه

سلام

import openmeteo_requests

import requests_cache

import pandas as pd

from retry_requests import retry

# Setup the Open-Meteo API client with cache and retry on error

cache_session = requests_cache.CachedSession('.cache', expire_after = 3600)

retry_session = retry(cache_session, retries = 5, backoff_factor = 0.2)

openmeteo = openmeteo_requests.Client(session = retry_session)

# Make sure all required weather variables are listed here

# The order of variables in hourly or daily is important to assign them correctly below

url = "https://api.open-meteo.com/v1/forecast"

params = {

  "latitude": 32.8663,

  "longitude": 59.2211,

  "hourly": ["temperature_2m", "precipitation", "wind_speed_10m"]

}

responses = openmeteo.weather_api(url, params=params)

# Process first location. Add a for-loop for multiple locations or weather models

response = responses[0]

print(f"Coordinates {response.Latitude()}°N {response.Longitude()}°E")

print(f"Elevation {response.Elevation()} m asl")

print(f"Timezone {response.Timezone()} {response.TimezoneAbbreviation()}")

print(f"Timezone difference to GMT+0 {response.UtcOffsetSeconds()} s")

# Process hourly data. The order of variables needs to be the same as requested.

hourly = response.Hourly()

hourly_temperature_2m = hourly.Variables(0).ValuesAsNumpy()

hourly_precipitation = hourly.Variables(1).ValuesAsNumpy()

hourly_wind_speed_10m = hourly.Variables(2).ValuesAsNumpy()

hourly_data = {"date": pd.date_range(

  start = pd.to_datetime(hourly.Time(), unit = "s", utc = True),

  end = pd.to_datetime(hourly.TimeEnd(), unit = "s", utc = True),

  freq = pd.Timedelta(seconds = hourly.Interval()),

  inclusive = "left"

)}

hourly_data["temperature_2m"] = hourly_temperature_2m

hourly_data["precipitation"] = hourly_precipitation

hourly_data["wind_speed_10m"] = hourly_wind_speed_10m

hourly_dataframe = pd.DataFrame(data = hourly_data)

print(hourly_dataframe)

با سلام

من می خوام 

1-  داده های این قسمت این برنامه رو بگیره

2-   یک فایل ورودی داشته باشم که من تعدادی lat و lon   در اونجا بنویسم مثلا در یک جدول یا یک پوشه در اکسل

3-  سپس با خواندن نقاط من (تعداد نقاط نامحدود باشه) برنامه را اجرا کنم.

4-  حال تمام پارامترهای موجود در هر بازه زمانی رو در یک خروجی به صورت فایل اکسل بنویسه مثلا در این فایل یک ستون زمان و در ستون دیگر مقدار پارامتر باشه 

5-  در یک پوشه دیگه هم به صورت تایم سری تمام مقدار به صورت جداگانه و یک بار به صورت کلی و کنار هم تایم سریشون کشده بشه مثلا محور قائم اندازه پارامتر و محور افقی زمان باشه 6- در نهایت به تعدادی شماره تلگرام و ایمیل ارسال بشه

ممنون

واسه کار دانشجویی می خوام

پایتون

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز


بودجه

100,000 تومان تا 300,000 تومان

مهلت برای انجام

3روز

وضعیت مناقصه

بسته


درباره کارفرما

عضویت دو سال پیش

16586 پروژه ثبت شده ،
35 پروژه در حال انجام ،
326 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،
نرخ پذیرش پیشنهاد 16%

برای پیدا کردن پروژه‌های مشابه ثبت نام کنید و پروفایل خود را بسازید.

ورود با گوگل
یا
نام نباید خالی باشد.
نام خانوادگی نباید خالی باشد.

نیاز به استخدام فریلنسر یا سفارش پروژه مشابه دارید؟

سفارش پروژه مشابه

قادر به انجام این پروژه هستید؟

ثبت نام کنید

مهلت ارسال پیشنهاد قیمت برای این پروژه تمام شده است

سری به پروژه‌های مشابه بزنید

روش کار در پارس‌کدرز

به رایگان یک حساب کاربری بسازید

مهارت‌ها و تخصص‌های خود را ثبت کنید، رزومه و نمونه‌کارهای خود را نشان دهید و سوابق کاری خود را شرح دهید.

به شیوه‌ای که دوست دارید کار کنید

برای پروژه‌های دلخواه در زمان دلخواه پیشنهاد قیمت خود را ثبت کنید و به فرصت‌های شغلی منحصر به فرد دسترسی پیدا کنید.

با اطمینان دستمزد دریافت کنید

از زمان شروع کار تا انتهای کار به امنیت مالی شما کمک خواهیم کرد. وجه پروژه را از ابتدای کار به امانت در سایت نگه خواهیم داشت تا تضمین شودکه بعد از تحویل کار دستمزد شما پرداخت خواهد شد.

می‌خواهید شروع به کار کنید؟

یک حساب کاربری بسازید


بهترین مشاغل فریلنسری را پیدا کنید
رشد شغلی شما به راحتی ایجاد یک حساب کاربری رایگان و یافتن کار (پروژه) متناسب با مهارت‌های شما است.

پیدا کردن کار (پروژه)

تماشای دمو روش کار