برای بخش روش شناسی نیاز به تحلیل و بررسی فرضیه های تحقیق دارم که روش هاشو در پایین همراه با فرضیه ها نوشتم

شرح پروژه

برای آزمون فرضیه‌ها در مطالعه‌ای با عنوان  پذیرش صندوق‌های قابل معامله بیت کوین (ETF‌ها) و تأثیر آن بر بازار ارزهای دیجیتال، استفاده از مدل‌های اقتصادسنجی پیشرو و ابتکاری می‌تواند به شما این امکان را بدهد که به نتایج نوآورانه‌تر و قابل استناد بیشتری دست یابید. در زیر نحوه آزمون فرضیه‌ها با این مدل‌ها توضیح داده شده است.

1. برای فرضیه 1 و 2 (تاثیر پذیرش ETF‌های بیت کوین بر قیمت و نوسانات): - مدل رگرسیونی انقطاعی (Interrupted Time Series Regression): این مدل به منظور بررسی اثرات پیشین و پسین از یک رویداد خاص مورد استفاده قرار می‌گیرد. در اینجا، پذیرش ETF‌های بیت کوین می‌تواند به عنوان نقطه انقطاع در نظر گرفته شود، و تغییرات قیمت و نوسانات قبل و بعد از این رویداد را تحلیل می‌کنیم. - بررسی پدیده‌های نوظهور با مدل‌های بیزین (Bayesian Structural Time Series): این مدل‌ها اجازه می‌دهند که از داده‌های پیش‌رونده و اطلاعات قبلی مرتبط استفاده‌کنیم و احتمال وجود اثرات ساختاری نوظهور در داده‌ها پس از پذیرش ETF‌ها را بررسی کنیم.

2. برای فرضیه 3 (تاثیر پذیرش ETF‌های بیت کوین بر عملکرد بازار ارزهای دیجیتال): - مدل‌های رگرسیونی چندمتغیره با جلوگیری از همجمعی (Vector Autoregression - VAR): این مدل‌ها به ما اجازه می‌دهند که با در نظر گرفتن تأخیرهای مختلف، روابط پویا بین پذیرش ETF‌ها و عملکرد بازار ارزهای دیجیتال را بررسی کنیم. - استفاده از مدل‌های سری‌های زمانی ترکیب‌شده با روش‌های یادگیری ماشین (Machine Learning Time Series Forecasting): می‌توان از الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیشرفته برای پیش‌بینی و شناسایی الگوهای پیچیده در داده‌ها استفاده کرد که توسط مدل‌های سنتی قابل تشخیص نیستند. 

داده های تحقیق در دسترس هستش و خودتون با راهنمایی بنده جمع اوری میکنید

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

نوید1400

عضویت بیست و هفت روز پیش

3 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 0%