ارائه روشی برای تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی بااستفاده از داده کاوی و منطق فازی
هفت سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 1580
کد پروژه: 49886
شرح پروژه
سلام و ارادت
عنوان پروژه : ارائه روشی برای تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی بااستفاده از داده کاوی و منطق فازی
الگوریتم مرجع: ژنتیک فازی
نحوه تشخیص جامعه در این پروژه: ورودی الگوریتم ژنتیک ماتریس U می باشد که ماتریسی است که سطرهایش مشخص کننده جوامع و ستون هایش نماینده راس های شبکه است و درایه های آن نماینده میزان عضویت هر راس به هر جامعه است. این ورودی (ماتریس U) خود خروجی الگوریتمی است به نام FCM که همان Fuzzy cmeansاست. میخواهم FCM با یک الگوریتم فازی مشابه که از نظر دقت یا سرعت عملکرد بهتری در اجرا داشته باشد جابجا شود. به این صورت که در فایل اجرایی الگوریتم بخشی وجود داشته باشد که به من موقع اجرا برای تعیین ورودی الگوریتم ژنتیک امکان انتخاب بین FCM و الگوریتمی که قرار است شما پیاده سازی کنید را بدهد. نکته مهم این است که ورودی الگوریتمی که اضافه می شود باید مثل FCM باشد و خروجی آن نیز ماتریس Uباشد.
کد منبع الگوریتم منبع که در متلب پیاده سازی شده است به همراه مقاله مرجع این کد و مجموعه دادگان به پیوست ضمیمه شده است.
لطفا نام الگوریتمی که اضافه میکنید را هرچه زودتر به من اطلاع بدهید تا داکیومنتم را آماده کنم.
همچنین زودترین زمان ممکن را برای تحویل بفرمایید.
تشکر
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
300,000 تومان تا 750,000 تومان
مهلت برای انجام
14روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت هشت سال پیش
