از پارسکدرز بیشترین بهره را ببرید و رویای کاری خود را زندگی کنید.
پنج ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 83
کد پروژه: 499046
شرح پروژه
متن نوشته
هدف کدنویسی یک ماژول پایتون است که در آن دادههایی را میخوانید که تغییرات شرایط آب و هوایی را از نظر اندازهگیریها توصیف میکند و کاوش دادهها را انجام میدهد. *پس از آن ماژول باید توسط شما (به عنوان یک کاربر)+ برای کارهایی که در قسمت بعدی توضیح داده می شود استفاده شود.
دو فایل داده داده شده توسط DWD (سرویس هواشناسی آلمان) ارائه شده است:
اولین فایل داده داده شده به نام 'ایستگاه ها' حاوی داده های مربوط به ویژگی های ایستگاه ها (اطلاعات جغرافیایی و غیره) است که اندازه گیری ها در آنها ثبت شده است.
دومین فایل با نام «آب و هوا» حاوی اطلاعاتی در مورد کمیت های اندازه گیری شده برای نمایش تغییر وضعیت آب و هوا در طول زمان است. بازه زمانی داده شده بازه زمانی 2016 تا 2021 را پوشش می دهد.
وظایف
یک الگوریتم برای پوشش وظایف زیر ایجاد کنید و الگوریتم خود را بر اساس آن کدنویسی کنید. شما یک ماژول (فایل .py) ایجاد می کنید که حاوی برخی از وظایف تکالیف است، و سپس از ماژول خود به عنوان کاربر در یک نوت بوک Jupyter (فایل ipynb.) برای بقیه کارها استفاده می کنید.
کل محتوای هر دو فایل داده را بخوانید.
یک تابع برای بررسی اینکه آیا داده ای از دست رفته است تعریف کنید. تابع شما باید بتواند داده های از دست رفته را، در صورت وجود، به کاربر ماژول شما گزارش دهد. یا گزارش دهید که هیچ ورودی وجود ندارد.
یک کلاس برای تولید اشیایی که ایستگاه ها را با استفاده از داده های موجود در فایلی به نام 'station' نشان می دهند، تعریف کنید. به ویژگی ها و روش های مناسبی که باید تعریف کنید فکر کنید.
از وراثت استفاده کنید و کلاس فرزند را تعریف کنید که داده های آب و هوای اندازه گیری شده را در دوره زمانی مورد نظر شما به هر ایستگاه مرتبط می کند.
دوره زمانی دو ساله مورد نظر خود را در بازه زمانی 2016 تا 2021 انتخاب کنید. به عنوان مثال، از 2017 تا 2019.
کاربر ماژول میخواهد با استفاده از تابعی از ماژول شما، مغایرت ایستگاهها را ببیند تا مکان ایستگاههایی را که در دوره زمانی دو ساله انتخابی شما اندازهگیری کردهاند، در نمودار پراکنده نشان دهد. یک نماد برای هر نقطه انتخاب کنید و شناسه های ایستگاه را در نمودار در کنار هر نقطه (نماد) در نمودار خود نشان دهید. فراموش نکنید که نام محورهای طرح خود را درج کنید.
سه دسته از داده های اندازه گیری شده را در اختیار کاربر قرار دهید (مانند: میانگین دما، میانگین سرعت باد، مدت زمان آفتاب). این به شما بستگی دارد که کدام دسته را انتخاب کنید.
کاربر ماژول یک شناسه ایستگاه را از نمودار پراکندگی سه بعدی انتخاب می کند و می خواهد سه نمودار دو بعدی را ببیند که هر کدام یکی از دسته های انتخاب شده را در مقابل دوره زمانی دو ساله برای آن شناسه ایستگاه خاص نشان می دهد.
فراموش نکنید که قبل از ارسال فایل های .py و .ipynb را در پوشه .zip/.rar خود قرار دهید!
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
750,000 تومان تا 5,000,000 تومان
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت پنج ماه پیش
قادر به انجام این پروژه هستید؟
مهلت ارسال پیشنهاد قیمت برای این پروژه تمام شده است
به رایگان یک حساب کاربری بسازید
مهارتها و تخصصهای خود را ثبت کنید، رزومه و نمونهکارهای خود را نشان دهید و سوابق کاری خود را شرح دهید.
به شیوهای که دوست دارید کار کنید
برای پروژههای دلخواه در زمان دلخواه پیشنهاد قیمت خود را ثبت کنید و به فرصتهای شغلی منحصر به فرد دسترسی پیدا کنید.
با اطمینان دستمزد دریافت کنید
از زمان شروع کار تا انتهای کار به امنیت مالی شما کمک خواهیم کرد. وجه پروژه را از ابتدای کار به امانت در سایت نگه خواهیم داشت تا تضمین شودکه بعد از تحویل کار دستمزد شما پرداخت خواهد شد.
میخواهید شروع به کار کنید؟
یک حساب کاربری بسازید
بهترین مشاغل فریلنسری را پیدا کنید
رشد شغلی شما به راحتی ایجاد یک حساب کاربری رایگان و یافتن کار (پروژه) متناسب با مهارتهای شما
است.
پیدا کردن کار (پروژه)
تماشای دمو روش کار