پروژه متلب(80298))=/

---

شرح پروژه

#پروژه_جدید
#کدپروژه : 80298
موضوع : پروژه دلفی =/
بررسی نظام استنتاج فازی دو مرحله ای برای اولویت بندی پویای مشتریان(موضوع)

ما  با استفاده از دلفی فازی ۵معیار رو که توسط ۱۶خبره انتخاب شده آمد به عنوان معیار های نهایی در نظر گرفتیم

مدت زمان خدمات
ارزش خدمات
وفاداری مشتری
حداکثر تحمل
اینها متغیرهای ورودی fis1 هست که در مرحله اول اولویت بندی مشتریان با این معیارها انجام میشود
و در مرحله دوم متغیرهای وردی ما «اولویت های اولیه مرحله قبلی» + شاخص زمان انتظار
هست که در نهایت اولویت بندی نهایی مشتریان انجام میشود

ما اطلاعات مربوط به مثلاً ۲۰۰۰ نفر از مشتریان بانک تجارت که دارای گردش حساب جاری n تومان باشند را داریم
همچنین اطلاعات مربوط به مشتریانی که حساب کوتاه مدت بالای nتومان دارند
حالا بانک میخواهد با در نظر گرفتن آن ۵معیار یکبار بدون در نظر گرفتن زمان انتظار و یکبار هم با در نظر گرفتن زمان انتظار مشتریان خودش را اولویت بندی کند
تا ضمن معطلی کمتر ، در کمترین زمان بهترین خدمات را به مشتریان خودش بدهد البته ارجحیتش مشتریان ی است که با توجه به آورده ای بالایی که در بانک دارند و قاعدتاً برای بانک سودآوری دارند

طبیعتاً هرچه حساب جاری با کوتاه مدت او پرکارتر و بیشتر باشه برای بانک از ارزش و اولویت بالاتری برخوردار هست و اصولاً رضایتمندی اینها برای بانک خیلی مهم است

برای توجیه بیشتر من یه عکس از. الگوریتم اجرایی پژوهش هم براتون میفرستم

 ما اون پارامتر رو برای اینکه بگیم از کجا و چگونه این معیارها بدست اومدن میخواهیم بگیم از فرایند دلفی

حالا اضافی در همون اول کار خودمون به دلفی فازی رفتیم و این پارامتر ها رو بدست آوردیم اگه به نظرتون کار بیهوده ای بوده و لازم نبوده هم بگین لطفاً ؟

درسته ما الان از معیارها ی تعیین شده استفاده میکنیم

- اطلاعات مشتریان در دسترس نیست و بانک همکاری نمیکنه و چون مقاله هم نمی‌خواد ازش در بیاره این لیست رو خودتون بسازید مثلاً مشتری هایی کهحساب جاری بیشتر از x میلیون یا میلیارد تومان دارند و مشتری هایبیی که حساب کوتاه مدت بالاتر از x میلیون یا میلیارد تومان دارند (اعداد در کوتاه مدت و جاری یکسان باشند مثلاً فرضا اونایی که جاری بیشتر از ۵ میلیارد دارند و اونایی که کوتاه مدت بیشتر از ۵ میلیارد دارند)

بعد بیایم اینها رو اطلاعاتشون رو بدیم به متلب یا پایتون و یکبار با ۴آیتم اول و بدون در نظر گرفتن زمان انتظار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی فازی مشتریان رو اولویت بندی کنیم(خروجی میشه p1)

بار دوم هم خروجیp1 + زمان انتظار رو به عنوان ورودی در مرحله دوم وارد محیط متلب یا پایتون کنیم و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی فازی اولویت بندی کنیم (این میشه خروجی نهایی p2) که مقایسه با... هم لازم نیست ما فقط خروجی نهایی رو بعد به عنوان اولویت بندی نهایی پویای مشتریان با استفاده از یک سیستم استنتاج فازی دو مرحله ای اعلام خواهیم کرد به عنوان خروجی پروژه

البته همه مراحل رو هم ، هم به صورت جدول که خروجی مشتریان اولویت بندی شده هم در مرحله اول و هم در مرحله دوم و به صورت جداگانه همراه با رسم نمودارهای مربوطه ، گراف های مربوطه و ... خواهیم داشت

در استفاده از سیستم فازی قوانین همان قوانین قاعده بنیاد فازی ( سیستم استنتاج فازی ممدانی )باشد

از طیف لیکرت ۵گرینه ای زیر هم استفاده بشه

خیلی خوب     0.75        1           1

خوب              0.50     0.75        1

متوسط          0.25        0.5      0.75

ضعیف              0          0.25       0.5

خیلی ضعیف     0             0           0.25

این کل توضیحات هست 

لطفاً هزینه ش رو هم اعلام کنید

شبکه عصبی که همون هست فقط اطلاعات رو به جای اینکه به صورت معمول وارد کنیم اول فاریشون کنیم بعد دی فازی شده آنها رو وارد نرم افزار کنید

 فقط ما اطلاعاتشون در خصوص مثلاً بگیم بانک بیش از 700نفر رو در اختیار ما قرار نداده که به بخشی از آنها رو بزاریم برای آموزش شبکه عصبی به بخشی هم برای تست و کارایی اون

در بحث فازی پاسخ ها زبانی(طیف های زبانی) هستند و بعد طبق یک روش ساختار مند به آنها مقادیر عضویت تخصیص داده می شود.
مثلا مشتریان: بسیار مهم    مهم    تا اندازه ای مهم  خنثی   غیر مهم
بعد مثلا این مجموعه را با نام مجموعه ای مانند A که بیانگر مشتریان با اهمیت است نمایش می دهیم بعد مثلا مقادیر عضویت به صوت زیر داده می شود
A={0  0/1    0/4    0/7    1}

این رو هم استاد راهنما بیان کردند

مقاله ای که ارسال کردم مفید بود از روی همون میتونن کار رو انجام بدن

اگر فصل چهار و پنج رو کامل بخواد انجام بده چقدر میگیره؟

این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---