مقاله 83670 /

شرح پروژه

#کد_پروژه: 83670

موضوع: پروژه مقاله /

با توجه به این مقاله بیس میشه برای ایران کار کرد؟ روش مورد استفاده در مقاله بر ایجاد شاخصی از قرار گرفتن در معرض صنعت با هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) برای کالیبره کردن یک مدل چندبخشی کلان اقتصادی متمرکز است. این مدل تأثیر هوش مصنوعی را بر اشتغال، تولید و تورم بخشی و کل در کوتاه‌مدت و بلندمدت ارزیابی می‌کند. هوش مصنوعی به‌عنوان افزایش بهره‌وری دائمی، با تغییرات بخشی بر اساس قرار گرفتن در معرض، مدل‌سازی می‌شود. نویسندگان از یک مدل اقتصاد کلان کالیبره شده با جداول ورودی- خروجی از اقتصاد ایالات متحده استفاده می کنند و تمرینات خلاف واقع را برای شبیه سازی اثرات هوش مصنوعی در صنایع مختلف انجام می دهند.

در مورد نرم افزار، مقاله به صراحت به استفاده از ابزارهای نرم افزاری خاص در بخش روش شناسی اشاره ای نکرده است. با این حال، با توجه به ماهیت مطالعه، که شامل مدل‌سازی و کالیبراسیون اقتصاد کلان پیچیده است، احتمالاً آنها از نرم‌افزار مدل‌سازی اقتصادسنجی یا آماری مانند MATLAB، R یا Python برای شبیه‌سازی استفاده کرده‌اند.

این مقاله از چندین متغیر کلیدی در تحلیل تاثیر هوش مصنوعی (AI) بر تولید و تورم استفاده می‌کند. این متغیرها برای ساخت مدل چندبخشی کلان اقتصادی و تحلیل اثرات پذیرش هوش مصنوعی ضروری هستند. متغیرهای اصلی عبارتند از:

  1. بهره وری کل عوامل (TFP): این معیار اولیه رشد بهره وری است که در مدل استفاده می شود. هوش مصنوعی به عنوان افزایش دائمی در TFP با تغییرات در بخش‌های مختلف مدل‌سازی می‌شود.

  2. تولید ناخالص داخلی (GDP): این مقاله بررسی می کند که چگونه هوش مصنوعی بر تولید ناخالص داخلی کل تأثیر می گذارد، چه در کوتاه مدت و چه در بلندمدت.

  3. خروجی (بخشی و کل): این مدل تغییرات تولید را در هر دو سطح بخشی (برای صنایع خاص) و در سطح کل (برای کل اقتصاد) در نتیجه پذیرش هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می کند.

  4. تورم: واکنش تورم به پذیرش هوش مصنوعی یک تمرکز کلیدی است. این مقاله بررسی می‌کند که چگونه هوش مصنوعی بر پویایی تورم تأثیر می‌گذارد بسته به اینکه آیا خانوارها و شرکت‌ها افزایش بهره‌وری آینده را پیش‌بینی می‌کنند یا خیر.

  5. اشتغال: سطوح اشتغال بخشی و کل برای درک اینکه چگونه پذیرش هوش مصنوعی بر ایجاد و تخریب شغل در صنایع مختلف تأثیر می گذارد، تجزیه و تحلیل می شود.

  6. سرمایه گذاری: این مقاله به چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر سرمایه گذاری در سهام سرمایه می پردازد، به ویژه واکنش سرمایه گذاری به بهره وری بالاتر در بخش های مختلف.

  7. مصرف: مصرف خانوار در پاسخ به دستاوردهای بهره وری ناشی از هوش مصنوعی و ارتباط آن با تورم و تولید تحلیل می شود.

  8. مواجهه صنعت با هوش مصنوعی (AIIE): این متغیر میزان قرار گرفتن صنایع مختلف در معرض هوش مصنوعی را می سنجد. بر اساس شواهد نظرسنجی و اهمیت توانایی های مختلف در مشاغل و صنایع مختلف ساخته شده است.

  9. سهام سرمایه: این مدل چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر انباشت سهام سرمایه در بخش‌های مختلف اقتصاد را ردیابی می‌کند.

  10. دستمزدها: افزایش بهره وری ناشی از هوش مصنوعی منجر به تغییراتی در دستمزدهای واقعی می شود، به ویژه تأثیر متفاوتی بر صنایع کار بر نسبت به صنایع سرمایه بر.

  11. قیمت های نسبی: این مقاله به بررسی تغییرات در قیمت های نسبی کالاها در صنایع مختلف به دلیل تغییرات بهره وری مبتنی بر هوش مصنوعی می پردازد.

این متغیرها در مدل برای ارزیابی تأثیر اقتصادی کلی پذیرش هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف به هم مرتبط هستند. توضیح مقاله موضوع: بررسی اثر هوش مصنوعی بر تورم و سایر متغیرهای کلان رشته حسابداری زمان تا پایان اذرماه

این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

khaneprozhe

عضویت دو سال پیش

10054 پروژه ثبت شده ،

42 پروژه در حال انجام ،

166 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 13%