پروژه پایتون 85309
هفده روز پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 58
کد پروژه: 529393
شرح پروژه
سلام وقتتون بخیر
در زمینه NLP کد نوشتم که ابتدا با روش skip gram و cbow امبدینگ را انجام میده و سپس با روش CNN-LSTM لرنینگ انجام میشه
نیاز دارم شخصی کد را اصلاح و تکمیل کند تا accuracy حداقل ۹۰ درصد بده،
تا ۸۰ درصد در حال حاضر هست
همچنین شبکه ترنسفورمن ۹۷ درصد میدهد، ولی میخوام که شبکه عمیق حداقل ۹۰ درصد بدهد.
موارد مهم این هست که از امبدینگ word2vec استفاده بشه و با شبکه عمیق LSTM-CNN مدل بشه،
اگر LSTM خالی بود هم اوکی هست
https://huggingface.co/hezarai/word2vec-skipgram-fa-wikipedia/tree/main/embedding
از چند مدل آموزش دیده امبدینگ استفاده کردم که اخریش همین بوده، یعنی اهمیتی نداره که حتما این باشه
تشکر 🙏️
این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت دو سال پیش
