پروژه هوش مصنوعی با متلب یا پایتون
یک سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 113
کد پروژه: 534090
شرح پروژه
روش AdaFS معرفی شده توسط مقاله شامل سه بخش اساسی است:
1 (پیشپردازش دادههای ورودی (Embedding):
در این بخش، دادههای ورودی تحت فرآیند پیشپردازش قرار میگیرند. این فرآیند شامل سه مرحله اصلی است.
*باینریسازی دادهها :تبدیل ورودیها به مقادیر صفر و یک.
*فشردهسازی دادهها :کاهش حجم دادهها برای افزایش سرعت پردازش.
*نرمالسازی دادهها :همسانسازی مقادیر ورودی با استفاده از روش BatchNorm.
این مراحل به بهینهسازی و آمادهسازی دادهها برای مراحل بعدی کمک شایانی میکنند.
2 (کنترلر (Controller):
کنترلر وظیفه تعیین وزن ویژگیها را بر عهده دارد و این بخش شامل دو مرحله اصلی است.
*در مرحله AdaSoft، ویژگیها با استفاده از مدل یادگیری عمیق (Multilayer Perceptron - MLP) و تابع Softmax وزندهی میشوند تا اهمیت هر ویژگی در فرآیند توصیه مشخص گردد.
*سپس، در مرحله AdaHard، با استفاده از روش k-maxPooling، تعدادی از ویژگیها که بیشترین وزن را دارند، انتخاب و به مرحله بعدی منتقل میشوند.
3) سیستم توصیهگر مبتنی بر یادگیری عمیق:
ویژگیهای انتخابشده در مرحله کنترلر، به سیستم توصیهگر مبتنی بر یادگیری عمیق ارسال میشوند. در روش AdaFS، از مدل MLP برای این منظور استفاده شده است تا توصیهها و پیشبینیهای نهایی به کاربر ارائه شوند.
این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت دو سال پیش
