پایتون 89968 /

---

شرح پروژه

#کد_پروژه: 89968

موضوع: پروژه  پایتون /

سلام وقت شما بخیر 

عنوان پروژه این بوده سلام 

دوستان هدف پروژه پایانی 

کدی هستش که بتونه یه دستگاه معادله با هر تعداد مجهول رو که کاربر مشخص کرد با روش حذف گوش و یکی از روش های تکرار حل بکنه 

درصد خطا زیر ۲ درصد مطرح هستش برای حالات تکرار 

یه گزارش کامل به همراه جدول لازم که مراحل تکرار و ... رو توضیح بدید

 import numpy as np

# روش حذف گاوسی

def gaussian_elimination(A, b):

    n = len(b)

    for i in range(n):

        # محاسبه محور

        max_row = max(range(i, n), key=lambda r: abs(A[r][i]))

        A[[i, max_row]] = A[[max_row, i]]

        b[i], b[max_row] = b[max_row], b[i]

        # عملیات حذف

        for j in range(i + 1, n):

            factor = A[j][i] / A[i][i]

            A[j, i:] -= factor * A[i, i:]

            b[j] -= factor * b[i]

    # بازگشت مقادیر

    x = np.zeros(n)

    for i in range(n - 1, -1, -1):

        x[i] = (b[i] - np.dot(A[i, i + 1:], x[i + 1:])) / A[i, i]

    return x

# روش تکراری (گاوس-سایدل)

def gauss_seidel(A, b, tol=1e-2, max_iterations=100):

    n = len(b)

    x = np.zeros(n)

    for k in range(max_iterations):

        x_new = np.copy(x)

        for i in range(n):

            sum1 = np.dot(A[i, :i], x_new[:i])

            sum2 = np.dot(A[i, i + 1:], x[i + 1:])

            x_new[i] = (b[i] - sum1 - sum2) / A[i, i]

        # بررسی درصد خطا

        error = np.linalg.norm(x_new - x, ord=np.inf) / np.linalg.norm(x_new, ord=np.inf)

        if error < tol:

            return x_new, k + 1, error

        x = x_new

    raise Exception("روش به همگرایی نرسید.")

# مثال استفاده

A = np.array([[4, 1, 2], [3, 5, 1], [1, 1, 3]], dtype=float)

b = np.array([4, 7, 3], dtype=float)

x_gaussian = gaussian_elimination(np.copy(A), np.copy(b))

x_gauss_seidel, iterations, final_error = gauss_seidel(A, b)

print("روش حذف گاوسی:", x_gaussian)

print("روش گاوس-سایدل:", x_gauss_seidel)

print("تعداد تکرارها:", iterations, "درصد خطای نهایی:", final_error) این هم سورس کدش پایتون 

این پروژه شامل 4 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---