پروژه پایتون 91610
ده ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 113
کد پروژه: 549746
شرح پروژه
ما به دنبال یک فریلنسر حرفهای و با تجربه در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری فدرated (Federated Learning) هستیم تا در مدت ۱ هفته یک پروژه مرتبط با پیشبینی خرابی تجهیزات صنعتی و بازرسی کیفیت را پیادهسازی کند. این پروژه بر اساس مقاله "Federated Learning for Predictive Maintenance and Quality Inspection in Industrial Applications" است و شامل پیادهسازی و ارزیابی مدلهای یادگیری فدرated میشود.
مهارتهای مورد نیاز:
✔️ تسلط بر یادگیری فدرated و روشهای آن مانند FedAvg، FedProx، qFedAvg، FedYogi
✔️ تجربه کار با TensorFlow Federated (TFF)
✔️ آشنایی با تحلیل و پردازش دادههای صنعتی نامتوازن و غیرمتمرکز
✔️ مهارت در مدلسازی شبکههای عصبی و بهینهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین
✔️ توانایی پیادهسازی و تحلیل نتایج در مدت زمان محدود
شرح پروژه:
🔹 پیادهسازی و ارزیابی روشهای مختلف یادگیری فدرated بر روی دادههای صنعتی
🔹 تحلیل عملکرد مدلها و مقایسه آنها با روشهای سنتی
🔹 ارائه گزارش نهایی از نتایج بهدستآمده
شرایط همکاری:
⏳ مدت تحویل: ۱ هفته
💻 نوع همکاری: دورکاری و انعطافپذیر
💰 پرداخت: توافقی و متناسب با تجربه شما
📩 لطفاً رزومه، نمونه کارهای مرتبط و توضیح کوتاهی درباره تجربه خود در یادگیری فدرated را برای ما ارسال کنید.
فرصت محدود است، منتظر همکاری با شما هستیم!
پایتون
0456
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
