سمینار 93591
هشت ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 55
کد پروژه: 558069
شرح پروژه
سلام
کاری که انجام دادم این بود که عدم قطعیت تو تقاضا رو به مسئله میانه تخصیص واحد بدون ظرفیت p-Hub اضافه کردم و برای مدیریت ریسک، معیار میانگین شرطی β رو به کار بردم. برای حل این مسئله، از چارچوب یادگیری ماشین استفاده کردم؛ به این صورت که اول با مدل DLHr (رتبهبند احتمالی هاب مبتنی بر یادگیری عمیق) گرههای اولویتدار برای هاب شدن رو پیدا میکنم. بعد، این رتبهبندی رو تو دو روش DL-CBS (الگوریتم خوشهبندی تقویتشده) و DL-GVNS (جستجوی متغیر همسایگی عمومی تقویتشده) ادغام کردم تا یه مدل ریاضی بسازم که هم هزینه کل رو بهینه کنه و هم ریسک سناریوهای بد رو با معیار β کنترل کنه. اینطوری، سرعت و دقت حل مسئله با یادگیری ماشین و ابزارهایی مثل DLHr، CBS و GVNS بالا میره و شبکهای که طراحی میشه تو شرایط عدم قطعیت پایدارتر و قابلاعتمادتره.
مقاله اول که هست من کلا روند اون کار جلو رفتم واین مدلی به جای مدلی که تو مقاله هست جایگذاری کردم و پارامتر های این مدل توضیحش تو مقاله دوم هست
اینم مدل ریاضی
موضوع دقیق مشخص نیست
سمینار میخواستم
نرم افزاریشو خودم انجام دادم
مهندسی صنایع
یکمیشو تا یکشنبه میخوام حدود یه فصلشو
این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
