ساخت یک plot interactive در پایتون.

---

شرح پروژه

با سلام در این پوژه لازم است که کد زیر را توسعه دهید و یک plot همانند plot yahoo finance  با استفاده از داده های استخراج شده در این کد بسازید. به عبارتی داده ها استخراج شده ی کد زیر را به plot ای شبیه به yahoo finance  تبدیل کنید. 
برای اینکه ببنید نتیجه ی plot مورد نظر چگونه باید باشد به این آدرس مراجعه کنید: 
https://finance.yahoo.com/chart/AAPL#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

کد زیر را copy paste کنید.
"

import yfinance as yf
from datetime import datetime, timedelta
import pytz
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd

# ---------------------------
# Step 1: Define Time Range & Download Data
# ---------------------------
# Get yesterday's date (using 2 days back as example if yesterday isn't a trading day)
yesterday = datetime(2025, 4, 11)
start_date = yesterday.strftime('%Y-%m-%d')
end_date = (yesterday + timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')

# Download minute-level data for AAPL
data = yf.download(
    tickers="AAPL",
    interval="1m",
    start=start_date,
    end=end_date,
    progress=False
)

# ---------------------------
# Step 2: Clean & Prepare Data
# ---------------------------
data = data.dropna()

# Convert the index to New York timezone (make sure your data index has a timezone set; if not, set it first)
# If the index is timezone-naive, you can localize it before converting:
if data.index.tzinfo is None or data.index.tz is None:
    data.index = data.index.tz_localize('UTC')  # assume UTC if tz-naive

new_york_tz = pytz.timezone('America/New_York')
data.index = data.index.tz_convert(new_york_tz)

# Create a new column for bar colors: green if price increased (Close>=Open), else red
colors = []
for index, row in data.iterrows():
    # Ensure that the values are treated as floats
    #print (index)
    close_price = float(row['Close'])
    open_price = float(row['Open'])
    if close_price >= open_price:
        colors.append('green')
    else:
        colors.append('red')
data['Color'] = colors

"

توجه کنید که یک plot ساده از python مد نظر نیست بلکه plot ساخته شده باید بسیار مشابه yahoo finance باشد (خط نمودار قیمت و مقدار Volume های مربوط به هر دقیقه در زیر آن) و باید plot قابلیت Zoom داشته باشد. به plot yahoo fiannce مراجعه کنید. 
راهنمایی، می توانید از Plotly’s Python استفاده کنید. 

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---