پیاده سازی دو مدل یادگیری عمیق برای پیش بینی نرخ نفوذ در معادن
یک ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 377
کد پروژه: 588789
شرح پروژه
سلام
موضوع پروژه: پیاده سازی دو مدل یادگیری عمیق برای پیش بینی نرخ نفوذ در معادن
داده های زمین شناسی یک تونل در اختیار شما قرار می گیرد. یک جدول داده ای است که داده های آن اعداد پیوسته هستند. یک ویژگی کلاس عددی دارد به نام نرخ نفوذ.
یکی از مدل هایی که باید پیاده سازی کنید معماری TransXRockNet است (کد آن در GitHub بهصورت open-source توسط دانشگاه Tongji در ۲۰۲۵ منتشر شده) - با کمک هوش مصنوعی هم می توانید کد آن را بنویسید.
مدل دوم Attention-ResNet-LSTM است. باز هم با کمک هوش مصنوعی می توانید کدنویسی را انجام دهید.
حتما باید با پایتون باشد. حتما باید ابتدا روی داده ها پیش پردازش مناسب انجام شود و نرمالسازی داده ها داشته باشید.
اگر موافق انجام آن هستید برای گرفتن داده ها و توضیحات بیشتر مراجعه کنید
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
14روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت یک ماه پیش
