پیاده سازی دو مدل یادگیری عمیق برای پیش بینی نرخ نفوذ در معادن
چهار روز پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 145
کد پروژه: 588789
شرح پروژه
سلام
موضوع پروژه: پیاده سازی دو مدل یادگیری عمیق برای پیش بینی نرخ نفوذ در معادن
داده های زمین شناسی یک تونل در اختیار شما قرار می گیرد. یک جدول داده ای است که داده های آن اعداد پیوسته هستند. یک ویژگی کلاس عددی دارد به نام نرخ نفوذ.
یکی از مدل هایی که باید پیاده سازی کنید معماری TransXRockNet است (کد آن در GitHub بهصورت open-source توسط دانشگاه Tongji در ۲۰۲۵ منتشر شده) - با کمک هوش مصنوعی هم می توانید کد آن را بنویسید.
مدل دوم Attention-ResNet-LSTM است. باز هم با کمک هوش مصنوعی می توانید کدنویسی را انجام دهید.
حتما باید با پایتون باشد. حتما باید ابتدا روی داده ها پیش پردازش مناسب انجام شود و نرمالسازی داده ها داشته باشید.
اگر موافق انجام آن هستید برای گرفتن داده ها و توضیحات بیشتر مراجعه کنید
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
25,000 تومان تا 500,000 تومان
مهلت برای انجام
14روز
وضعیت مناقصه
باز (آماده دریافت پیشنهاد)
درباره کارفرما
عضویت چهار روز پیش
