متلب - 115007
سه ساعت پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 46
کد پروژه: 611447
شرح پروژه
سلام وقتتون به خیر
ببخشید من یک پروژه برای درس بازشناسی گفتار دارم
موضوع: توسعه سیستم بازشناسی گفتار مبتنی بر شبکههای عصبی عمیق
اهداف پروژه:
استخراج ویژگیهای صوتی از گفتار انسانی
طراحی و آموزش شبکههای عصبی عمیق برای شناسایی کلمات
بررسی روشهای بهبود دقت مدل بازشناسی گفتار
مراحل پیشنهادی:
جمعآوری دادهها – استفاده از پایگاه دادههای معتبر مانند Librispeech، TIMIT، یا Mozilla Common Voice برای آموزش مدل.
پیشپردازش سیگنال صوتی – تبدیل گفتار به ویژگیهای مناسب (مانند MFCC، Mel Spectrogram یا Wavelet Transform).
طراحی مدل شبکه عصبی – پیادهسازی مدلهای CNN، RNN، LSTM یا Transformer در پایتون (TensorFlow/Keras/PyTorch) یا متلب.
آموزش و بهینهسازی مدل – تنظیم هیپرپارامترها برای افزایش دقت و بهبود عملکرد سیستم.
ارزیابی و تحلیل عملکرد – بررسی معیارهای دقت، میزان خطا، و سرعت پردازش.
معیارهای ارزیابی:
دقت بازشناسی گفتار در شرایط مختلف
میزان مقاومت مدل در برابر نویز
کیفیت مستندسازی و تحلیل نتایج
نرم افزار پایتون
تا ۵شنبه هم فرصت دارم
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
25,000 تومان تا 500,000 تومان
مهلت برای انجام
2روز
وضعیت مناقصه
باز (آماده دریافت پیشنهاد)
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
