رساله دکتری درمورد ماشين لرنینگ برای تخمين مصرف انرژی ساختمان

شرح پروژه

بنام خدا
موضوع این پژوهش، بهبود مدیریت مصرف انرژی ساختمان‌های مسکونی با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. برای کاهش مصرف انرژی، ابتدا باید بتوان میزان مصرف یا تقاضای انرژی ساختمان را با دقت پیش‌بینی کرد. نویسنده پیشنهاد می‌دهد به جای استفاده از مدل‌های پیچیده فیزیکی، از روش‌های یادگیری ماشین استفاده شود تا با آموزش مدل روی داده‌های موجود، مصرف آینده ساختمان پیش‌بینی شود. 
در این پژوهش، ابتدا همه عوامل مؤثر بر مصرف انرژی (مانند شرایط آب‌وهوایی، رفتار ساکنان و تجهیزات ساختمان) جمع‌آوری می‌شوند اگر بتوان مصرف آینده ساختمان را با کمک هوش مصنوعی دقیق پیش‌بینی کرد، می‌توان تجهیزات ساختمان را به‌صورت هوشمند کنترل کرد و در نتیجه مصرف انرژی و هزینه‌ها را کاهش داد، بدون اینکه آسایش ساکنان کاهش یابد.

در مرحله بعد، این مدل در یک سامانه مدیریت هوشمند انرژی ساختمان پیاده‌سازی می‌شود. پیش‌بینی‌های مدل به سیستم کنترل ارسال می‌شود تا تجهیزات ساختمان (مانند سیستم گرمایش، سرمایش و سایر مصرف‌کننده‌ها) به شکل هوشمند مدیریت شوند و انرژی کمتری مصرف کنند. در پایان نیز میزان صرفه‌جویی انرژی ناشی از این سیستم به‌صورت کمی ارزیابی خواهد شد. .
 ترکیب یادگیری ماشین (با Simulink و MPC در متلب یکی از بهترین مسیرهاست. در این حالت هر کدام نقش متفاوتی دارند:
• ANNپیش‌بینی بار یا مصرف انرژی ساختمان (Prediction) 
• MPC (Model Predictive Control) تصمیم‌گیری برای کنترل سیستم HVAC بر اساس پیش‌بینی انجام‌شده 
•  Simulink محیط شبیه‌سازی کل سیستم ساختمان و کنترل‌کننده

مشکل اول هم نبود داده است

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر256710

عضویت پنج سال پیش

1 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

1 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 0%