Proje Machine Learning.Battery Nasa,Pen Based Recognition of Handwritten Digits
بیست ساعت پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 63
کد پروژه: 611994
شرح پروژه
ساخت یک مدل پیشبینی، احتمالاً با روشهای Machine Learning یا Deep Learning، که با مشاهده دادههای عملکرد باتری بتواند سلامت فعلی باتری (SoH) و تعداد سیکلهای باقیمانده تا پایان عمر (RUL) را تخمین بزند و سپس دقت مدل با معیارهای مناسبی مثل MAE، RMSE و R² ارزیابی شود.
هدف پروژه2 این است که بررسی کنیم دادههای ارقام دستنویس تا چه حد بهصورت طبیعی قابل خوشهبندی هستند و سپس ببینیم مدلهای Classification با داشتن Label تا چه اندازه میتوانند ارقام را دقیق تشخیص دهند. در نهایت مشخص میکنیم که روشهای Unsupervised و Supervised Learning برای این مسئله چه تفاوتی در عملکرد دارند.
برای هر پروژه باید گزارشی مطابق با اسکرینشات آپلودشده نوشته شود.
این پروژه شامل 6 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
1,500,000 تومان تا 5,000,000 تومان
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
باز (آماده دریافت پیشنهاد)
درباره کارفرما
عضویت بیست ساعت پیش
