طراحی و پیاده‌سازی سامانه تشخیص هوشمند ارقام برنج (با قابلیت یادگیری مجدد) برای کارگاه کشاورزی

شرح پروژه

با سلام و احترام،

من یک مهندس کشاورز هستم و مدیریت یک شالیکوبی (کارگاه فرآوری برنج) را بر عهده دارم. به دنبال یک متخصص یا تیم مجرب در حوزه یادگیری عمیق (Deep Learning) و بینایی ماشین (Computer Vision) هستم تا پروژه‌ی کاربردی زیر را برای کارگاه من انجام دهد:

هدف اصلی پروژه:
طراحی و توسعه یک نرم‌افزار یا سامانه هوشمند که بتواند ارقام مختلف برنج را با استفاده از تصاویر گرفته شده (با دوربین ساده یا میکروسکوپ دیجیتال) به طور خودکار تشخیص و طبقه‌بندی کند. این سامانه باید امکان یادگیری مجدد (Retraining) را داشته باشد تا با ارائه نمونه‌های جدید، دقت آن در طول زمان افزایش یابد.

جزئیات و خواسته‌های فنی:

تشخیص و طبقه‌بندی: مدل باید قادر به تشخیص حداقل چند رقم رایج و اصلی برنج (مانند ارقام بومی منطقه) باشد. در صورت تمایل، می‌توانیم مجموعه داده‌های اولیه (تصاویر) را در اختیار شما قرار دهیم یا از دیتاست‌های عمومی معتبر استفاده کنیم.
قابلیت یادگیری و به‌روزرسانی: قلب این پروژه، قابلیت یادگیری مجدد (Retraining) است. به گونه‌ای که در آینده، با گرفتن عکس از نمونه‌های جدید و افزودن آن‌ها به بانک تصویری، مدل بتواند ارقام جدید را نیز بیاموزد.
رابط کاربری (GUI) ساده و کاربردی: خروجی نهایی باید یک برنامه (ترجیحاً روی ویندوز) باشد که کاربر به سادگی بتواند یک عکس را بارگذاری کند و نتیجه (نام رقم با درصد اطمینان) را به صورت یک گزارش یا متن ساده مشاهده نماید. این ابزار باید برای کارکنان کارگاه (که لزوماً برنامه‌نویس نیستند) قابل استفاده باشد.
تحویل کد و مستندات: کلیه کدهای نوشته شده به همراه یک مستند مختصر در مورد نحوه نصب، اجرا و انجام فرآیند آموزش مجدد، تحویل داده شود.
محیط اجرا: برنامه نهایی باید روی یک لپ‌تاپ یا کامپیوتر معمولی با سیستم عامل ویندوز قابل اجرا باشد.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر779559

عضویت بیست و یک روز پیش

1 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 0%