پایتون - 115654
بیست ساعت پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 122
کد پروژه: 612832
شرح پروژه
لطفا اسکرین خروجی ها رو توی یه word بذارن
1.نمودار train و تست+ accuracy
2.نمودار تست+ترین+ validation
3.نمودار ترین+loss
4.نمودار ترین+ accuracy+validation
5.نمودار تست +loss
6. نمودار تست +acuuracy+ validation
تعداد 20 ایپاک اول و خطا و همه چی باید واسه تک تک این نمودارها در زیرشون نوشته بصورت این عکس باید نوشته بشه
7.نمودار ماتریس درهم ریختگی به رنگ آبی
8.نمودار تصویری sample frame
9.نمودار تصویری feature maps
10.نمودار تصویری motion trajectories
نمودارها باید منطبق باشن و بیش برازش نداشته باشن.
70درصد داده ها برای ترین (آموزش)؛ 20درصد برای تست و 10 درصد برای ولیدیشنvalidation.
بدون کتابخانه باید انجام بشه و همه پارامترهای آموزش پذیر باید گرادیان نزولی و کسرهای مشتق جزئی شون توی کد نوشته بشه.
یعنی روابط پیشرو feedforward و پسروbackpropagation باید نوشته بشه.
بدون کتابخانه باید در پایتون کدنویسی بشه.
دقیقا طبق کدهای نمونه ای که توی جزوه ها هست و ارسال کردم باید کدنویسی بشه (بجز اون تمرین که توسط یه فرد دیگه قبلا انجام شده و فرستادم تا بگم گزارشتون اینجوری نوشته بشه و خروجیها توی یه پوشه پلات بشن و تعداد ایپاکها نوشته بشه و ..)
نکات استاد: سلام دوستان، منظورم ایجاد خلاقیت در دوستان می باشد، لذا یک داده از سایت کگل برای ساختار خودتان انتخاب کنید برای کم نمودن زمان اجرا و ایجاد خلاقیت یک ساختار از پیش آموزش دیده را انتخاب می کنید، اولویت با داده های متحرک می باشد،
ضمنا هر داده ای می تواند باشد
نباید از کتابخانه استفاده شود و هر داده را به چهار قسمت نموده و هر قسمت را به یک شبکه عصبی پیچشی داده شود.
داده تصویری میتونیم MNIST رو تبدیل به Moving MNIST کنیم یا هر داده ی تصویری دیگه که قبلا توی سایت کگل آموزش دیده.
بله پایتون
لطفا اسکرین خروجی ها رو توی یه word بذارن
1.نمودار train و تست+ accuracy
2.نمودار تست+ترین+ validation
3.نمودار ترین+loss
4.نمودار ترین+ accuracy+validation
5.نمودار تست +loss
6. نمودار تست +acuuracy+ validation
تعداد 20 ایپاک اول و خطا و همه چی باید واسه تک تک این نمودارها در زیرشون نوشته بصورت این عکس باید نوشته بشه
7.نمودار ماتریس درهم ریختگی به رنگ آبی
8.نمودار تصویری sample frame
9.نمودار تصویری feature maps
10.نمودار تصویری motion trajectories
نمودارها باید منطبق باشن و بیش برازش نداشته باشن.
70درصد داده ها برای ترین (آموزش)؛ 20درصد برای تست و 10 درصد برای ولیدیشنvalidation.
بدون کتابخانه باید انجام بشه و همه پارامترهای آموزش پذیر باید گرادیان نزولی و کسرهای مشتق جزئی شون توی کد نوشته بشه.
یعنی روابط پیشرو feedforward و پسروbackpropagation باید نوشته بشه.
بدون کتابخانه باید در پایتون کدنویسی بشه.
دقیقا طبق کدهای نمونه ای که توی جزوه ها هست و ارسال کردم باید کدنویسی بشه (بجز اون تمرین که توسط یه فرد دیگه قبلا انجام شده و فرستادم تا بگم گزارشتون اینجوری نوشته بشه و خروجیها توی یه پوشه پلات بشن و تعداد ایپاکها نوشته بشه و ..)
نکات استاد: سلام دوستان، منظورم ایجاد خلاقیت در دوستان می باشد، لذا یک داده از سایت کگل برای ساختار خودتان انتخاب کنید برای کم نمودن زمان اجرا و ایجاد خلاقیت یک ساختار از پیش آموزش دیده را انتخاب می کنید، اولویت با داده های متحرک می باشد،
ضمنا هر داده ای می تواند باشد
نباید از کتابخانه استفاده شود و هر داده را به چهار قسمت نموده و هر قسمت را به یک شبکه عصبی پیچشی داده شود.
داده تصویری میتونیم MNIST رو تبدیل به Moving MNIST کنیم یا هر داده ی تصویری دیگه که قبلا توی سایت کگل آموزش دیده.
بله پایتون
این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
25,000 تومان تا 500,000 تومان
مهلت برای انجام
1روز
وضعیت مناقصه
باز (آماده دریافت پیشنهاد)
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
