: پایتون 119099
دو ساعت پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 32
کد پروژه: 620962
شرح پروژه
سلام وقتتون بخیر
یک پروژه طبقه بندی سیگنال قلبی با دیپ لرنینگ داشتم
اگر مقدوره میخواستم زحمت انجامش رو بکشید .
روی پایتون کار میکنم با محیط ژوپیتر و پایتورچ
۲ هفته زمان دارم
ببینید پروژه مربوط به تشخیص بیماری اریتمی قلبی از ۴۴ بیمار هست که از روی سیگنال قلبی هر بیمار با طول مشخص (من طول ۲۰۰ سمپل رو در نظر گرفتم) سیگنال ها در ۴ کلاس بیماری طبقه بندی میشن
که این نوع طبق بندی سیگنال ها دو رویکرد مختلف داره
رویکرد ۱) در این رویکرد سیگنال های قلبی تمام بیماران جدا میشه و معمولا ۸۰ درصد داده به آموزش شبکه و ۲۰ درصد داده هم به تست داده میشه و سیگنال ها طبقه بندی میشن ، من خودم با شبکه CNN-LSTM این رویکرد رو انجام دادم و به نتایج قابل قبولی رسیدم و در این رویکرد مشکلی ندارم
( در این رویکرد سیگنال قلبی هر بیمار از ۴۴ بیمار ممکنه هم در داده آموزش باشه و هم در داده تست قرار داشته باشه)
رویکرد ۲) در این رویکرد سیگنال قلبی ۲۲ تا از بیماران به آموزش شبکه اختصاص داده میشه و ۲۲ تا مابقی هم به تست شبکه اختصاص داده میشه ( در این حالت دیگه داده هر بیمار همزمان در اموزش و تست نمیتونه باشه)
من همون شبکه CNN-LSTM خودم رو روی این رویکرد پیاده کردم ولی نتایج خیلی ضعیف بود و چالش اصلیم همین رویکرد هست که میخواستم انجام بدید .
یکی از چالش های مهم این دیتاست هم نا متوازن بودن تعداد داده های هر کلاس هست که روی نتایج تاثیر منفی میزاره
نحوه ارزیابی هم دقت کل، امتیاز F1 و ماتریس کانفیوژن هست.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
25,000 تومان تا 500,000 تومان
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
باز (آماده دریافت پیشنهاد)
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
