طراحی، تست و اعتبارسنجی تسک‌های پیشرفته مهندسی نرم‌افزار (Docker / Git) – همکاری مستمر به صورت تسکی
شش روز پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 387
کد پروژه: 622388
شرح پروژه
– همکاری مستمر به صورت تسکی
همکاری مستمر به صورت تسکی ما به دنبال مهندسان نرم‌افزار برای همکاری در یک پروژه ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی کدنویسی (Claude Code با مدل Opus 5.5 در حالت High Effort) هستیم. در این پروژه، وظیفه شما طراحی مسائل و چالش‌های واقعی مهندسی نرم‌افزار بر روی ریپازیتوری‌های عمومی گیت‌هاب و تست آن‌ها در محیط ایزوله داکر است تا مشخص شود مدل هوش مصنوعی در کجا دچار چالش یا خطا می‌شود. زمان استاندارد برای تکمیل هر تسک از ابتدا تا انتها حدود ۲ ساعت است که حداکثر ۱ تا ۱.۵ ساعت آن صرف اجرای مدل می‌شود. مراحل دقیق انجام هر تسکانتخاب تسک و ریپازیتوری: ابتدا یک اسلات با مشخصات تعیین‌شده (نوع تسک، دامنه، زبان برنامه‌نویسی، مقیاس کدبیس، سبک پرامپت و حالت تعاملی یا غیرتعاملی) دریافت می‌کنید و یک ریپازیتوری عمومی مناسب در گیت‌هاب را روی یک کامیت مشخص (Pinned Commit) انتخاب می‌نمایید. پروژه انتخابی باید یک اپلیکیشن واقعی و دارای تست‌های قابل اجرا باشد (نه کتابخانه، فریم‌ورک، SDK یا پروژه آموزشی) و کاملاً مستقل (Self-contained) در داکر یا داخل خود ریپازیتوری بدون نیاز به سرویس‌های پولی و APIهای خارجی زنده اجرا شود. استفاده از ریپازیتوری‌های لیست SWE-bench-Verified (مانند django، flask، requests، pytest، scikit-learn و غیره)، پروژه‌های Fork شده، پروژه‌های نیازمند پاک‌سازی سنگین و ریپازیتوری‌های تولیدشده با هوش مصنوعی (دارای فایل‌های CLAUDE.md یا AGENTS.md) ممنوع است. نگارش پرامپت اولیه (به زبان انگلیسی): بر اساس سبک تعیین‌شده در اسلات، باید پرامپت را در یکی از سه قالب محاوره‌ای کوتاه (Casual Prose حدود ۲۰ تا ۶۰ کلمه)، مشخصات فنی کامل (Explicit Spec حدود ۴۵۰ تا ۱۲۰۰ کلمه) یا گزارش خطا و لاگ واقعی (Error Brief) بنویسید. نوع تسک‌ها شامل ساخت قابلیت جدید (Create)، تغییر و رفع باگ (Modify)، عملیات زیرساخت و دیپلوی (Operate) یا بررسی و بازبینی کد بدون تغییر آن (Understand / Assess) خواهد بود. کالیبراسیون سختی و اجرای تست در Docker Lane: باید محیط داکر (Pre-work lane) را راه‌اندازی کرده و پرامپت را در Claude Code اجرا کنید. تسک باید در سطح مهندس ارشد (L5+) بوده و به اندازه‌ای چالش‌برانگیز باشد که مدل نتواند در تلاش اول (One-shot) آن را به صورت کامل حل کند. نگارش مستندات ارزیابی: نوشتن هدف کلی تسک و چک‌لیست معیارهای موفقیت (High-Level Task Goal)، نگارش ۲ تا ۳ نقطه تصمیم‌گیری فنی برای مقایسه عملکرد مدل قوی و ضعیف (Decision Points) و توضیح ۳ تا ۵ جمله‌ای درباره معماری کدبیس و دلیل سختی تسک (Difficulty & Codebase Understanding) الزامی است. اعتبارسنجی نهایی و تحویل خروجی: اجرای مجدد تسک در یک محیط (Lane) کاملاً جدید و پوشه خالی برای جمع‌آوری فایل تغییرات نهایی (final.diff) و لاگ مکالمات با اسکریپت python3 prework.py collect و ثبت امتیازهای موفقیت تسک (Task Success از ۱ تا ۵) و میزان هدایت مدل (Steering از ۱ تا ۵). تخصص‌ها و مهارت‌های الزامی فریلنسرتسلط عمیق بر مهندسی نرم‌افزار (سطح Senior / L5+): توانایی تحلیل سریع کدبیس‌های بزرگ سازمانی (Enterprise با بیش از ۲۰۰ فایل و تست‌های واقعی) و پروژه‌های شخصی در استک‌های متنوع (مانند Node/TypeScript، Python، Next.js، Supabase، Flutter، Unity یا Godot). تسلط عملی بر Docker، Git و Linux CLI: توانایی راه‌اندازی کانتینرهای پروژه، اجرای تست‌ها، دیباگ کردن خطوط لوله CI/CD و مدیریت کامیت‌ها. تشخیص تله‌های فنی و باگ‌های عمیق: تسلط بر مفاهیمی مانند Race Conditions، مشکلات همزمانی (Concurrency)، کوئری‌های N+1، مدیریت کش، خطاهای پنهان و معماری سیستم برای طراحی تسک‌هایی که مدل‌های هوش مصنوعی را به چالش بکشند. مهارت نگارش فنی به زبان انگلیسی (بدون کمک هوش مصنوعی): توانایی نوشتن پرامپت‌ها و معیارهای ارزیابی به زبان انگلیسی روان، طبیعی و کاملاً انسانی. شرایط اختصاصی و قوانین قرارداد (قبل از ارسال پیشنهاد به دقت مطالعه شود)شرط تسویه‌حساب و آزادسازی گروگذاری: مبنای پرداخت هزینه هر تسک، صرفاً «تأیید نهایی (Sign-off)» پس از عبور موفق از سیستم کنترل کیفیت خودکار (AutoQC) و تایید داور ارشد (Reviewer) است. تسک‌هایی که رد شوند (Rejected) یا نیاز به اصلاح داشته باشند، تا زمان رفع کامل ایرادات و تایید نهایی مشمول پرداخت نخواهند شد. عدم پرداخت بابت تسک‌های ساده (One-shot) و امتیازهای غیرمجاز: اگر مدل هوش مصنوعی تسک شما را در همان پرامپت اول (One-shot) حل کند، تسک فاقد ارزش بوده و باید کنار گذاشته شود. همچنین طبق قوانین پروژه، کسب امتیاز Task Success 5 در هر حالتی، یا امتیاز ۴ در پروژه‌های Enterprise مردود است و در پروژه‌های Personal-scale نیز امتیاز ۴ تنها با Steering 1–2 پذیرفته می‌شود؛ بنابراین به تسک‌هایی که معیار سختی را پاس نکنند هیچ هزینه‌ای تعلق نمی‌گیرد. ممنوعیت مطلق استفاده از هوش مصنوعی در نگارش متون: استفاده از هرگونه LLM (مانند ChatGPT یا Claude) برای نوشتن پرامپت اولیه، هدف تسک (Task Goal)، نقاط تصمیم‌گیری (Decision Points) و بخش درک کدبیس اکیداً ممنوع است. در صورت تشخیص استفاده از هوش مصنوعی در نگارش این بخش‌ها، تسک فوراً رد شده، همکاری بدون پرداخت وجه لغو می‌گردد و خسارت احتمالی متوجه فریلنسر خواهد بود. هر بار اجرا (چه برای تست سختی و چه برای اعتبارسنجی نهایی) باید در یک پوشه کاملاً جدید و خالی انجام شود. استفاده مجدد از یک Lane قبلی باعث ترکیب شدن لاگ‌ها و تغییرات کد شده و تسک را غیرقابل نمره‌دهی می‌کند که مسئولیت کامل رد شدن آن بر عهده فریلنسر است. هر تسک باید کاملاً اورجینال باشد و حق استفاده مجدد یا اشتراک‌گذاری آن با دیگران وجود ندارد. نحوه ارسال پیشنهاد لطفاً در پیشنهاد خود، استک‌های برنامه‌نویسی مسلط، سابقه کار با داکر و گیت، و تاییدیه مطالعه و پذیرش شروط تسویه بر اساس تایید داور نهایی را قید فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
1روز
وضعیت مناقصه
در حال انجام
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
