120171 - متلب
یک ساعت پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 32
کد پروژه: 622986
شرح پروژه
سلام و روز به خیر این تمرین کلاسی من هست ممکنه لطفا مراحل ثبت پروژه رو بفرمایید؟ برای درس بهینه سازی هست د ررشته مهندسی مکانیک
این یک توضیح کوتاه از تمرین هست
موضوع تمرین، حل و تحلیل یک مسئله کمینه‌سازی غیرخطی با دو متغیر و چهار قید نامساویه. باید مشخص بشه مسئله چند کمینه محلی داره، کمینه مطلق کجاست و حلگرهای مختلف از نقاط شروع متفاوت به چه جواب‌هایی می‌رسن.
- در MATLAB باید ناحیه مجاز و منحنی‌های تراز رسم بشن و محدب بودن مسئله با استدلال ریاضی بررسی بشه.
- در بخش تحلیلی باید تابع لاگرانژ تشکیل بشه، هر ۱۶ حالت فعال یا غیرفعال بودن قیدها بررسی و در جدول ثبت بشه و با بررسی شرایط KKT و شرط مرتبه دوم، کمینه‌ها مشخص بشن.
- در بخش عددی باید مسئله از سه نقطه شروع مشخص، با دو روش Interior Point و SQP در MATLAB و دو روش trust-constr و SLSQP در Python حل بشه. نتیجه این ۱۲ اجرا، از جمله جواب نهایی، مقدار تابع هدف، وضعیت همگرایی، تعداد تکرار، تعداد فراخوانی تابع، زمان حل و ضرایب لاگرانژ در صورت دسترسی، باید با هم و با نتایج بخش تحلیلی مقایسه بشن.
- یک بخش هم به مقایسه پیش‌بینی اولیه هوش مصنوعی با نتیجه حل اختصاص داره و یک سؤال امتیازی درباره اثر حذف یکی از قیدها مطرح شده.
خروجی موردنیازم یک گزارش PDF شامل مراحل حل، نمودارها، جدول نتایج و توضیح کوتاه کدها، به‌همراه فایل‌های قابل اجرای MATLAB و Python هست.
تا اخر هفته اگر ممکن باشه
📎 فایل‌های پروژه در ادامه پیام ارسال شده است.
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
500,000 تومان تا 1,500,000 تومان
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
باز (آماده دریافت پیشنهاد)
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
