حل سه تمرین شبکه عصبی مصنوعی با متلب بدون استفاده از تولباکس
شش سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 1937
کد پروژه: 71857
شرح پروژه
با سلام
احتیاج به نوشتن برنامه زیر دارم، این برنامه مربوط به درس شبکه عصبی می باشد . کلاس بندی 1000داده بدون استفاده از تولباکس و ترجیحا با متلب 2016 به بالا مد نظر است
تمرین:
کد زیر را اجرا کنید و الگوریتم hebbمعادله خط را محاسبه کنید (با توجه به تعداد زیاد نقاط الگوریتم hebb رو بنویسید)
n=500;
C01=[0 0];
n1=n;
X1=randn(n1,2);
X1(:,1)=X1(:,1)+C01(1);
X1(:,2)=X1(:,2)+C01(2);
C02=[5 5];
n2=n;
X2=randn(n2,2);
X2(:,1)=X2(:,1)+C02(1);
X2(:,2)=X2(:,2)+C02(2);
plot(X1(:,1),X1(:,2),'*',X2(:,1),X2(:,2),'O');
تمرین2 تابع زیر در نقطه صفر تا 10 مرحله تقریب بزنید و مابقی را توسط کامپیوتر انجام بدهید سپس مشخص کنید تعداد نرون ها لایه میانی چقدر باشد تا تقریب تابع بعتر باشد.
g(x)=logx^sinx
( فقط x به توان sinx میرسد )
تمرین3 برای شبکه عصبی محاسبه شده تمرین2 مقدار بایاس نرون خروجی و نرون اول لایه مخفی را حذف کنید سپس سطح surface این دو بایاس را رسم کنید سپس الگوریتم پرسپترون چند لایه طوری اجرا کنید که مقدار دو بایاس همان مقدار بعینه شود.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
1روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت هفت سال پیش
