مدل مخفی مارکوف

شرح پروژه

برنامه نویسی اولیه با نرم افزار متلب ، که این بخش خود شامل سه مرحله جداگانه و تقریبا وابسته به هم بوده که عبارتند از :

-          برنامه مربوط به ذخیره کردن صوت

-          حذف نویز از صوت ضبط شده

-         حذف سکوت و تشخیص ابتدا و انتهای هر کلمه از صدای صوت [11]

مرحله چهارم، بررسی و استخراج ویژگی های سیگنال و صوت ضبط شده می باشد که می توان گفت در این زمینه باید تمام ویژگی های مربوط به سیگنال را بررسی و نهایتا با توجه به شرایط و نوع سیگنال از ویژگی مربوطه استفاده کرد که روش‌های مختلف استخراج ویژگی، بنا به شرایط عبارتند از:

-        میانگین صوت

-        انرژی صوت

-        تبدیل فوریه

-        ......

مرحله پنجم، جمع آوری نمونه داده می باشد که برای آموزش دادن شبکه عصبی،  نیاز به یک سری نمونه سیگنال و یا داده در حوزه مورد نظر می باشد تا بر آن اساس سیگنال ها را دسته بندی کرده و به عنوان داده اولیه به شبکه عصبی مورد نظر اعمال نمود.

 مرحله آخر، تکمیل مراحل مدل مخفی مارکوف با استفاده از شبکه عصبی می باشد.  نخست بایداز نمونه های سیگنال جمع آوری شده مرحله قبل ویژگی های مربوطه را استخراج کرده و سپس مراحل آموزش و ... مدل مارکوف تکمیل شود. 

مرحله ششم : شبکه عصبی 3 لایه طراحی شده و باتوجه به کل داده ها و نمونه های جمع اوری شده ( ماتریس در ابعاد 14*1386) ، شبکه عصبی را با 1385 داده تست و با یک سری داده که در اموزش شبکه شرکت نکرده بود 1386 بار تست می شود و درصد صحت سنجی این شبکه عصبی 95 درصد بدست می آید

( ما 9 حرف (س، ر، ی، گ، م، و،ب، ل،ا) را در 7 وضعیت مختلف و توسط 22 نفر ادعا شده و تمام مراحل برروی این دیتاها اعمل شده است . تشکیل یک ماتریس 14 سطری و 1386 ستونی داده است . سطر اول این ماتریس مربوط به کلاس بندی حرف ها می باشد . )

برای ورود به مخفی مارکوف ما کلمات ذیل را به عنوان ورودی و منبع مقایسه داریم :

سلیم – سلام – سمبل – صابر-سارا-سیگار-سیما-یاس – یاسر – ملس – مگس – مالی- سمیرا-مبل – مرام-سوگل-مسواک-سویل-مریم – سیب – گیلاس – گیوی – گویا – گوی – راوی – رسول-رام – بابک – اب – لباس- لب – لیمو – سگ – سوسک – ویار – مرگ – ابرو-ارام

اکنون

قصد داریم با استفاده از مدل مخفی مارکوف ،

 مثلا یکی قصد گفتن کلمه " سلام" رو دارد به محض این که به صورت انلاین نفر مربوطه شروع به گفتن "س " و "ل " بکنه مدل مخفی مارف تشخیص بده و زود اعلام بکند که منظور گوینده "سلام " هستش . و به همراه این تشخیص درصد نیز اعلام بکنه که درصد کدام کلمات بیشتر از بقیه است و یا اینکه اعلام بکنه احتمال اینکه کلمه " سلام " باشه 90 درصد هستش و احتمال کلمه " سلیم" 70 هستش و ... و احتمال های بالای 80 را به طور قطعی اعلام نماید

هدف اصلی مدل مخفی مارکوف هستش . که در تشخیص کلمه سرعت ببخشد و دقتش بالا برود و درصد تشخیص رو بیان بکنه و ضرایب الفا و بتا مشخص بشه

من در این راستا به شما باید شبکه عصبی و مجموعه دیتا هام رو بدم تا توی برنامه استفاده بکنید

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر75229

عضویت پنج سال پیش

1 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 0%