از پارسکدرز بیشترین بهره را ببرید و رویای کاری خود را زندگی کنید.
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 713
کد پروژه: 99631
شرح پروژه
دادههای MNIST را ابتدا به یک پشته از AEها یا RBMها تعلیم دهید. یک پیشنهاد کلی آن است که تعداد نرونهای هر لایه را بین ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر از لایه قبلی در نظر بگیرید. تعداد نرونهای آخرین لایه حدود ۵۰ مناسب است. سپس شبکه SAE یا DBN را با یک لایه SoftMax با ده نرون خروجی کامل کنید و شبکه عمیق حاصل را finetune کنید.
وزنهای اولین لایه را پیش و پس از finetune رسم و مقایسه کنید. دقت نهایی را با تغییر پارامترهای لایه ها بهبود دهید.
دقت کنید که باید دادهها را به سه بخش تعلیم و ارزیابی و تست بشکنید. از داده های تست صرفا در انتها و پس از نهایی شدن ساختار و پارامترها و تعلیم شبکه استفاده کنید.
در پایان نتایج به همراه کد پیاده سازی شده در قالب گزارشی تحویل داده شود.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
2روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت نه سال پیش
قادر به انجام این پروژه هستید؟
مهلت ارسال پیشنهاد قیمت برای این پروژه تمام شده است
به رایگان یک حساب کاربری بسازید
مهارتها و تخصصهای خود را ثبت کنید، رزومه و نمونهکارهای خود را نشان دهید و سوابق کاری خود را شرح دهید.
به شیوهای که دوست دارید کار کنید
برای پروژههای دلخواه در زمان دلخواه پیشنهاد قیمت خود را ثبت کنید و به فرصتهای شغلی منحصر به فرد دسترسی پیدا کنید.
با اطمینان دستمزد دریافت کنید
از زمان شروع کار تا انتهای کار به امنیت مالی شما کمک خواهیم کرد. وجه پروژه را از ابتدای کار به امانت در سایت نگه خواهیم داشت تا تضمین شودکه بعد از تحویل کار دستمزد شما پرداخت خواهد شد.
میخواهید شروع به کار کنید؟
یک حساب کاربری بسازید
بهترین مشاغل فریلنسری را پیدا کنید
رشد شغلی شما به راحتی ایجاد یک حساب کاربری رایگان و یافتن کار (پروژه) متناسب با مهارتهای شما
است.
پیدا کردن کار (پروژه)
تماشای دمو روش کار