بهنام زینلی

مهندس مکانیک | متخصص شبیه‌سازی و مدل‌سازی حرارتی-سیالاتی (CFD) و هوش مصنوعی

درباره من

مهندس مکانیک با مدرک دکتری (تبدیل انرژی) و بیش از ۷ سال تجربه در شبیه‌سازی چندفیزیکی حرارت و سیالات (COMSOL، ANSYS Fluent)، برنامه‌نویسی علمی (Python، MATLAB) و مدل‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی (شبکه‌های عصبی فیزیک‌آگاه، یادگیری ماشین). سابقه اجرای پروژه مهندسی برای کارفرمایان صنعتی و پژوهشی، رهبری یک پروژه صنعتی طراحی سیستم اکسیژن‌رسانی، و انتشار ۵ مقاله در نشریات معتبر بین‌المللی. به دنبال فرصت شغلی در حوزه تحقیق و توسعه، شبیه‌سازی مهندسی (CFD) یا بهینه‌سازی فرآیندهای حرارتی-سیالاتی در صنعت.

مهارت‌های کلیدی

●       نرم‌افزارهای شبیه‌سازی و طراحی: COMSOL Multiphysics، ANSYS Fluent، CATIA

●       برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی: Python، MATLAB، TensorFlow، PyTorch، شبکه‌های عصبی فیزیک‌آگاه (PINN)، یادگیری ماشین

●       تحلیل‌های مهندسی: CFD، انتقال حرارت و جرم، محیط‌های متخلخل و چندفازی، مدل‌سازی نوری-حرارتی، بازسازی سه‌بعدی از تصاویر CT/DICOM

●       بهینه‌سازی و مدل‌سازی آماری: الگوریتم ژنتیک، بهینه‌سازی چندهدفه، مدل جایگزین فرآیند گاوسی، شناسایی معکوس پارامتر، تحلیل عدم قطعیت

●       کار آزمایشگاهی: طراحی و اجرای آزمایش، کالیبراسیون سنسور، جمع‌آوری داده، ترموکوپل نوع K

سوابق کاری و پژوهشی

مشاور مستقل مهندسی و شبیه‌سازی   |   فعالیت آزاد (فریلنس)      ۲۰۱۹ – اکنون

●       اجرای بیش از ۱۰۰ پروژه مهندسی و پژوهشی در حوزه CFD، انتقال حرارت و جرم، سیستم‌های حرارتی و بهینه‌سازی عددی برای کارفرمایان متنوع، با استفاده از COMSOL، ANSYS Fluent، MATLAB و Python.

مدیر پروژه / مشاور فنی   |   پروژه صنعتی اکسیژن‌رسانی آبزی‌پروری      ۱۴۰۴ (۲۰۲۵) – اکنون

●       هدایت مطالعه امکان‌سنجی و طراحی مبتنی بر COMSOL شامل مدل‌سازی جریان آب، انتقال حباب و انتقال جرم اکسیژن محلول، برای بهینه‌سازی چیدمان دیفیوزر و پیکربندی سامانه.

پژوهشگر دکتری   |   دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی      ۲۰۲۰ – ۲۰۲۶

●       طراحی و اجرای آزمایش‌های انتقال حرارت بافت ریه (ex vivo) شامل کالیبراسیون سنسور، جمع‌آوری داده و شناسایی معکوس پارامترهای حرارتی؛ تطابق دقیق نتایج تحلیلی با داده‌های تجربی.

●       توسعه مدل سه‌بعدی COMSOL مبتنی بر تصاویر CT برای شبیه‌سازی ابلیشن لیزری بافت ریه (انتقال نور، پرفیوژن، انتقال حرارت گذرا و آسیب حرارتی) و تعمیم آن به درمان‌های مبتنی بر نانوذره؛ ادغام مدل جایگزین گاوسی با بهینه‌سازی چندهدفه برای تعیین راهبرد بهینه توان-زمان درمان.

●       توسعه شبکه عصبی فیزیک‌آگاه (PINN) بهینه‌شده با الگوریتم ژنتیک برای مدل‌سازی هم‌زمان انتقال نانوذره، جریان بینابینی، انتقال حرارت و آسیب بافتی؛ اعتبارسنجی در برابر شبیه‌سازی اجزای محدود COMSOL.

●       مدل‌سازی رهایش دارو با محرک حرارتی جهت مقایسه اثربخشی درمان حرارتی-دارویی ترکیبی با شیمی‌درمانی متداول.

پژوهشگر ارشد   |   پروژه داربست‌های مهندسی بافت، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی      ۲۰۱۸ – ۲۰۲۰

●       ترکیب آزمایش تجربی و مدل‌سازی عددی سطوح مینیمال دوره‌ای سه‌گانه (TPMS) برای ارزیابی نفوذپذیری و پاسخ الاستیک و استخراج روابط پیش‌بینی‌کننده.

مدرس و دستیار آموزشی   |   دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی      ۲۰۱۸ – اکنون

●       تدریس آزمایشگاه‌های ترمودینامیک و مکانیک سیالات (از ۲۰۲۴)؛ برگزاری کارگاه‌های عملی COMSOL و MATLAB و راهنمایی دانشجویان در پروژه‌های محاسباتی و تجربی.

تحصیلات
دکتری مهندسی مکانیک (تبدیل انرژی) — دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران   |   ۲۰۲۰–۲۰۲۶   |   معدل ۱۹.۲۰/۲۰

انتشارات علمی و افتخارات (منتخب)

●       انتشار ۵ مقاله در نشریات بین‌المللی معتبر از جمله Computers in Biology and Medicine، Advanced Engineering Materials و International Communications in Heat and Mass Transfer؛ ۲ مقاله در مجموعه مقالات کنفرانس IEEE؛ یک مقاله در حال بررسی در Scientific Reports. فهرست کامل در پروفایل Google Scholar.

●       داور مجله بین‌المللی International Journal of Thermal Sciences (نشر Elsevier)، ۲۰۲۶.

●       بورسیه کامل دکتری از بنیاد ملی نخبگان ایران؛ بورسیه استعدادهای درخشان دوران کارشناسی.