تحلیل داده‌های فوتبال و پیش‌بینی نتایج مسابقات

### پروژه تحلیل و پیش‌بینی نتایج مسابقات فوتبال با هوش مصنوعی

**۱. آماده‌سازی داده‌ها:** بررسی بیش از ۱۴۰ هزار مسابقه، حذف داده‌های غیرضروری، مدیریت مقادیر گمشده و تضمین کیفیت داده‌ها.

**۲. مهندسی ویژگی:** استخراج ویژگی‌های آماری، محاسبه تفاوت عملکرد تیم‌ها، نسبت‌های کارایی و شاخص‌های قدرت تهاجمی و دفاعی.

**۳. توسعه مدل‌ها:** پیاده‌سازی و مقایسه ۹ الگوریتم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، متعادل‌سازی داده‌ها و ارزیابی عملکرد با معیارهایی مانند Accuracy و F1-Score.

**۴. ارزیابی:** تقسیم زمانی داده‌ها، آزمایش روی داده‌های دیده‌نشده، تنظیم آستانه تصمیم‌گیری و تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی.

**۵. مصورسازی:** نمایش عملکرد مدل‌ها، اهمیت ویژگی‌ها و نتایج تحلیل‌ها با نمودارهای تخصصی.

**نتایج:** دستیابی به دقت حدود ۹۶٪ در بهترین مدل و شناسایی الگوهای آماری مرتبط با نتایج مسابقات و ضرایب شرط‌بندی.

**محرمانگی:** کد و داده‌های پروژه به دلیل مالکیت کارفرما و تعهدات قراردادی قابل انتشار عمومی نیستند؛ بااین‌حال، روش‌شناسی، مراحل اجرا و نتایج در توضیحات پروژه ارائه شده‌اند.