پیاده سازی مدل fuzzy association rule mining در متلب

شرح پروژه

با سلام

نیاز به یک پروژه دارم در نرم افزار متلب که داده های من رو بگیره  (  اطلاعات پزشکی یک سری بیمار هست) و  با استفاده از روش fuzzy association rule mining  قوانینی تاثیر گذار را استخراج کند و تشخیص دهد بیمار خوب شده یا خوب نشده. الگوریتم داده کاوی Apriori و فیتنس فانکشن یک FIS هست.

داده ها شامل اطلاعات پرونده و آزمایشات تعدادی بیمار هستن که به صورت سطری جمع آوری شده اند و برچسب و یا کلاس داده و یا همان نتیجه اطلاعات بیانگر خوب شده و با نشدن بیمار می باشد. مانند:

وضعیت (توی ادیتور اینجا بهم میریزه چون جودل داده داخل فایل ضمیمه هست )

هر سطر اطلاعات یک قانون محسوب شده و وضعیت برچسب کلاس می باشد که دو حالت خوب شده برابر با عدد 1 و خوب نشده برابر با عدد 2می باشد.

 با استفاده از روش fuzzy association rule mining می خوام اطلاعات بیمار رو به سیستم بدم و قوانینی که تاثر گذاری بیشتر دارند رو استخراج کنم به همراه کلاس و یا همان برچسب قانون.

تابه شایستگی یا همان fitness function یک fis  هست که از روی قوانینی که از روی داده ها بدست آمده. برای اینکه تعداد ویژگیها زیاد بود قوانین اولیه سیستم به این صورت استخراج شده که برای هر ویژگی 3 بازه در نظر گرفته که با توجه به مقدار داده و این 3 بازه یک عدد مشخص شده به عنوان مثال:

بازه برای سن از 0 تا 20 از 20 تا 40 و از 40 تا 100 در نظر گرفته شده و اگر سن کسی 30 باشد چون در بازه 20 تا 30 هست عدد 2 در تشکیل قانون استفاده گردیده است. بنابر این دوتا فایل دارم داده های خام و قوانینی که از فرمولی که گفتم بدست اومدن.

مشکل:

1.      در داده کاوی ترتیب انخاب مهم هست در قانون ها به عنوان مثال B->A و    A->B دوتا قانون جدا هستن اما در داده ها و قوانین من ترتیب وجود ندارد. مثلا نمیشه گفت سن->سایز تومور یا بالعکس.

2.      در داده کاوی ها قوانین استخراج شده به صورت نرمال دارای کلاس و یا برچسب نمی باشند و من اینجا باید بدونم این قانون استخراج شده منتهی به بیمار سالم ده یا بیماری که سالم نیست.

توی اینترنت که گشتم یک مقاله دیدم که قانون که استخراج میکنه کلاسم میزنه بهش که در فایل ها هست.

 خروجی مدل می خوام این باشه که این قوانین تاثیر گذار برای کلاس اول بیماران خوب شده و این قوانین تاثیر گذارتر برای بیمارانی که خوب نشدن ینی قوانین  برچسب داشته باشن.

فاری ممدانی باشه بهتره و الگوریتم داده کاوی Apriori باشه و دارای مستندات و توضیح باشه (در حد لزوم).

فایل ضمیمه

این پروژه شامل 1 فایل مهم می باشد، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر123261

عضویت پنج سال پیش

7 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 14%