ارتقا کد جاوا ( انجام clustering (خوشه ها) و classification بر اساس non-averaged data set )

شرح پروژه

یک دیتابیس از یک سیستم قدرت (9bus system) داده شده است. داده های اسخراج شده از CIM XML بیانگر وضعیت های کارکرد مختلفی از سیستم هستند که شامل موارد زیر میشوند:

۱.High load rate during peak hours

۲.Shut down of generator for maintenance

۳.Low load rate during night

۴.Disconnection of a line for maintenance

با توجه به اینکه داده ها به صورت فایل csv  داده شده اند:

۱.k-Means Clustering: با استفاده کردن از الگوریتم k-Means Clustering وضعیت های کارکرد  (operational situation)  ذکر شده را در دیتابیس مشخص کرده-label مناسبی  برای وضعیت ها انتخاب کرده و همچنین هر cluster را به یکی از سناریو های مشخص شده(وضعیت های اجرایی سیستم) لینک کرده.

۲.k-NN Classification: با نوشتن کد جاوا و KNN وضعیت پیشین نامشخص سیستم را برپایه voltage measurements مشخص کرده.

*****مهم۱: کد جاوا برای قسمت ۱ و ۲  بر اساس  میانگین گیری داده ها مشخص شده است ولی باید به گونه ای اصلاح شود که clustering (خوشه ها) و classification بر اساس non-averaged data set انجام شود.

*****مهم۲: در پروژه تعریف شده در هر کلاستر باید خروجی های عکس ضمیمه شده حاصل شود با این تفاوت که شماره label ها تغییر کند در واقع در عکس ضمیمه شده label ۱ همان cluster ۳ در فایل ابتدایی هست که بیانگر وضعیت Low Load در سیستم قدرت

در عکس ضمیمه شده label ۲ همان ۱ cluster در فایل ابتدایی هست که بیانگر وضعیت Shut down or generator is out of operation در سیستم قدرت
در عکس ضمیمه شده label ۳ همان ۴ cluster در فایل ابتدایی هست که بیانگر وضعیت High Load در سیستم قدرت
در عکس ضمیمه شده label ۴ همان ۲ cluster در فایل ابتدایی هست که بیانگر وضعیت Disconnection of a line or line out در سیستم قدرت هست.

۳. گزارش کامل که چطور کد نوشته شده و با توضیح به این که در هر 2 قسمت فوق چطور به نتیجه رسیده است. همچنین چگونگی تعریف و label گذاری وضعیت های کارکرد (operational situation) سیستم قدرت در کد جاوا انجام شده است.

این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر114551

عضویت چهار سال پیش

3 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 100%