پروژه پایتون(619)
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 397
کد پروژه: 119855
شرح پروژه
سلام و وقت بخیر
داده های این تحقیق، اقلام صورتهای مالی سالانه شرکت های مورد بررسی در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1387 الی 1396 می باشد. پس از گردآوری داده‌های موردنیاز و انجام محاسبات لازم در اکسل، مدل‌های یادگیری عمیق موردنظر در نرم‌افزار Anaconda زبان برنامه‌نویسی پای تون (Python) و بستر کد نویسی جهت برقراری ارتباط با سرور Tensorflow تحت مالکیت Google research مورد آزمون قرار می‌گیرند و سپس توانایی هریک از مدل‌های یادگیری عمیق در تشکیل پرتفوی بهینه سهام توسط معیارهای ارزیابی بازده و بازده مرکب تعیین می‌گردد.
روشهای مور استفاده:
1. مدل شبکه عصبی کانولوشن یادگیری عمیق.
2. مدل شبکه عصبی بازگشتی حافظه طولانی کوتاه‌مدت LSTM یادگیری عمیق.
نوزده تا متغیر ورودی دارم و یک متغیر خروجی و به مدت ده سال واسه ۱۸۳ تا شرکت
که سال اول تا نهم واسه اموزش و سال دهم پیش بینی
که بایستی ده تا سهام شرکت که بالاترین بازده را دارند رو پیش بینی و انتخاب کنه
داده های من اماده هست و فقط اجرای اون و اینکه این توانایی با دو روش بالا وجود دارد یا خیر مونده
دوتا مقاله بیس دارم ولی دقیق کار من رو انجام ندادن مثلا یکی مدل lstm رو واسه پیش بینی شاخص سهام انجام داده
و یکی دیگه تشکیل پرتفوی رو با یه روش هوش مصنوعی دیگه انجام داده
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
300,000 تومان تا 750,000 تومان
مهلت برای انجام
20روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت یازده سال پیش
