پیاده سازی دو الگوریتم انتخاب ویژگی ( الگوریتم ژنتیک و یک الگوریتم wrapper) به همراه دو الگوریتم رگرسیون (SVR و شبکه عصبی) بر روی داده های موجود
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 1239
کد پروژه: 119939
شرح پروژه
با سلام
یک دیتاست مشتمل بر 6000نمونه و 3000 ویژگی از نوع اعداد اعشاری است.
هدف ساختن یک مدل رگرسیون جهت پیش گویی مقدار ستون آخر است.
تعدادی از نمونه ها (2000) برچسب ندارند که نهایتا مدل می بایست مقادیر این نمونه ها را پیش بینی کند و مابقی دارای مقدار اعشاری هستند که جهت آموزش و تست مدل به کار خواهند رفت.
ما برای انجام این پروژه نیاز به پیاده سازی دو الگوریتم انتخاب ویژگی ( الگوریتم ژنتیک و یک الگوریتم wrapper) به همراه دو الگوریتم رگرسیون (SVR و شبکه عصبی) بر روی داده های موجود داریم.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
15روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت شش سال پیش
