پروژه دیپ لرنینگ با پایتون(1471)
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 645
کد پروژه: 122114
شرح پروژه
سلام
مایه سری تصاویر پزشکی داریم که هدف اینه تقریبا تمامی ویژگی هایی متداول که از تصاویر استخراج میکنن مثل ویژگی های مبتنی بر موژک مبتی بر ویولت،ويژگي هاي مبتني بر شكل، و هر ویژگی که تو زمینه استخراج ویژگی مبتی بر تصاویر پزشکی ایجاد میشه رو استخراج کنیم و کارایی رو بررسی کنیم ببینیم کدومشون بهتر میتونه جواب بده مثلا زمینه طبقه بندی تصاویر ،فرض کنیم تصاویر تومور های خوش خیم و بدخیم هست و میخاییم بدونیم کدوم یکی از این ویژگی‌ها بهتر میتونن دادهامون رو بین دست خوش خیم یا بدخیم تقسیم کنن هدف کلی کار این هست بررسی کارایی انواع ویژگی های مستخرج از تصاویر پزشکی هست این ویژگی ها ممکن هست مثلا مبتنی بر یادگیری عمیق( دیپ لرنینگ ) هم باشد.
خود من ایده ای که دارم این هستش که میتونم ویژگی های مستخرج از شبکه دیپ رو با ویژگی های متداول مثل
Lbp, texture
مقایسه کنم و نتیجه بگیریم روش کانولوشن داره بهتر جواب میده یا خیر؟
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت یازده سال پیش
