تشخیص و شمارش میوه روی درخت به روش یادگیری عمیق
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 687
کد پروژه: 132995
شرح پروژه
بنده پروژه ای در زمینه یادگیری عمیق دارم. این پروژه شامل تشخیص و شمارش میوه پرتقال بر روی درخت از روی تصاویر دیجیتال گرفته شده از درختان است. در این پروژه باید از روش های یادگیری عمیق استفاده شود و مدل نهایی باید به صورت GUI باشد که هر تصویری شامل میوه پرتقال به آن داده شود، همه پرتقال ها را شمارش کرده و مستطیل محاطی دور پرتقال های تشخیص داده شده رسم شوند. پارامترهای ارزیابی این مدل شامل recall, F1 score. presicion, accuracy باید به همراه نمودارهای آن و همچنین نمودار train و پارامترهای آن بدست بیایند.
از مدل های معروف مثل yolo. ssd. faster rcnn برای تشخیص استفاده شود، اگر هم مدلی را به غیر از این مدل ها پیشنهاد کردین، باید با این مدل های معروف مقایسه صورت گیرد.
حدود 500 تصویر در شرایط مختلف نوری تهیه کرده ام. یک نمونه از تصاویر و همچنین مقاله ای پیوست می باشد. تمام چیزی که مد نظر انجام پروژه است شبیه به همین مقاله است.
این پروژه باید از برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های یادگیری عمیق استفاده کند، از دوستان عزیز خواهش دارم از نرم افزار متلب استفاده نشود و کسانی پیشنهاد همکاری دهند که قبلا پروژه های تشخیص شی با متد یادگیری عمیق کار کرده باشند.
با تشکر
این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
750,000 تومان تا 5,000,000 تومان
مهلت برای انجام
20روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
