تشخیص خرابی آسفالت از روی تصاویر با متلب(2585)

---

شرح پروژه

رشته تحصیلی : عمران, فتوگرامتری

سلام وقت بخیر

1_ ورودی الگوریتم شامل تصویر اورتو و DEM

2_ انجام یکسری پیش پردازش ها جهت حذف یکسری از نویزها از قبیل خطوط رنگی بر روی آسفالت و شارپ کردن ترک ها و چاله ها و وصله ها

3_ اعمال انواع فیلترهای پایین گذر و بالاگذر بر روی تصویری که پیش پردازش شده و آشکار سازی لبه ها که شامل ترک ها و چاله ها و وصله ها می باشد

4_ اعمال یکسری پس پردازش ها از قبیل اپراتورهای مورفولوژی بر روی خروجی شماره 3 جهت آشکار سازی بهتر خرابی ها

5_ حذف نهایی نویز از طریق استخراج انواع فیچر از جمله فیچر ارتفاعی و انتخاب نهایی فیچرهای مورد استفاده در کلاسی فایرهایی که به خوبی توان انجام این کار را داشته باشد و انتخاب بهترین کلاسی فایر از بین حداقل 3 کلاسی فایر موجود(که در این مرحله الگوریتم باید حداقل بالای 90 درصد از ترک ها را به درستی تشخیص داده باشد چون در کارهای گذشته به درصد های بالای 90 درصد رسیده اند و زیر آن قطعان مورد قبول نیست و میتوان با مقایسه چند کلاسی فایر و یا ترکیب آنها به آن دقت رسید)

6_ طبقه بندی انواع خرابی ها از قبیل ترک های خطی(طولی, عرضی و مورب), ترک های پترن دار(بلوکی و پوست سوسماری), چاله و وصله. که الگوریتم به نحوی باشد بتوان تلورانس های جداول که در پایان نامه ی قبلی موجود هست را به عنوان متغییر داد و درصورت نیاز بتوان آن را تغییر و بهبود داد.

7_ تعیین شدت و وسعت خرابی های طبقه بندی شده از طریق محاسبه طول و میانگین عرض که معمولا فازی می باشد(بهره گیری از پروفیل های DEM) ترک های خطی, محاسبه مساحت و عرض ترک های پترن دار, محاسبه مساحت و عمق چاله و محاسبه مساحت وصله(بهبود الگوریتم جهت افزایش سرعت تا حد ممکن)

8_ محاسبه شاخص کیفیت روسازی که براساس جدول بدست آمده از شماره های 6 و 7 بدست آمده باشد
از دسکتاپ هم چندتا اسکرین میگیرم میفرستم که حدودا دیتا ست را ببینید چون حجمش زیاده فعلا ارسال نمیکنم تا آنالیزش کنید

این پروژه شامل 4 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---