پروژه پایتون (6330)
پنج سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 182
کد پروژه: 163215
شرح پروژه
سلام
من میخاستم یه پروژه برام انجام بدین deep Reinforcement learning یا بطور دقیق deep Q-learning باشه
ی مسئله کاملا گسسته هست
تخصیص زیر حامل در شبکه
Agents: access points (نقطه ی دسترسی )
State : channel gain
Action : subchannel assignment
Reward: maximum total through put ( جمع نرخ داده کل شبکه )
Punishment: در صورت ستیسفای نکردن نرخ حداقل
بیم ها یا به صورت ساده همان توات ها از طریق حل بدست اماده گین های کانال موجود می باشد مسئله فقط نوشتن deep Q-learning می باشد ب دلیل افزایش تعداد state ها باید حتما deep باشد اگر امکان باشد حالت MIMO NOMA لحاظ شود تخمین کانال انجام میشود ( تداخل ها در دسترس میباشد )
حالت MIMO NOMA بلد نباشن مهم نیس
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
2روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت دوازده سال پیش
