بررسی risk factor های یک مسئله، از طریق الگوریتم های یادگیری ماشین یا هر الگوریتم آماری دیگر
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 977
کد پروژه: 163220
شرح پروژه
در این پروژه، به وسیله ی feature های یک دیتاست که شامل جنسیت و سن و سابقه ی کار و میزان تحصیلات و غیره است، قرار است در بین کارکنان بهداشت و درمان، ریسک needlestick شدن بررسی شود.
در یک کدنویسی نسبتا ابتدایی، به وسیله ی الگوریتم SVM روی این دیتاست، با accuracy حدود 60 درصد مواجه شدیم. هدف این است که الگوریتمی پیدا کنید و یا روشی را به کار بگیرید که این دقت، به 80 درصد افزایش یابد. همچنین میزان ریسک feature ها و تاثیر آن ها در اتفاق افتادن needlestick بررسی شود.
پروژه نسبتا ساده است و نیازمند گزارش هم نیست. صرفا یک توضیح راجع به اینکه چرا ازین الگوریتم استفاده کردید و الگوریتم های دیگری که استفاده کردید، چه میزان دقت به همراه داشتند.
اگر الگوریتمی خارج از الگوریتم های مرسوم یادگیری ماشین نیز، بتواند ریسک needlestick را پیش بینی کند، استفاده از آن بلامانع است.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
